Merge remote-tracking branch 'upstream/main'
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docs/image-file-storage-guide.md
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@@ -0,0 +1,214 @@
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# 이미지/파일 저장 방식 가이드
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## 개요
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WACE 솔루션에서 이미지 및 파일은 **attach_file_info 테이블**에 메타데이터를 저장하고, 실제 파일은 **서버 디스크**에 저장하는 이중 구조를 사용합니다.
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## 1. 데이터 흐름
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```
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[사용자 업로드] → [백엔드 API] → [디스크 저장] + [DB 메타데이터 저장]
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↓ ↓
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/uploads/COMPANY_7/ attach_file_info 테이블
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2026/02/06/ (objid, file_path, ...)
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1770346704685_5.png
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```
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### 저장 과정
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1. 사용자가 파일 업로드 → `POST /api/files/upload`
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2. 백엔드가 파일을 디스크에 저장: `/uploads/{company_code}/{YYYY}/{MM}/{DD}/{timestamp}_{filename}`
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3. `attach_file_info` 테이블에 메타데이터 INSERT (objid, file_path, target_objid 등)
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4. 비즈니스 테이블의 이미지 컬럼에 **파일 objid** 저장 (예: `item_info.image = '433765011963536400'`)
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### 조회 과정
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1. 비즈니스 테이블에서 이미지 컬럼 값(objid) 로드
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2. `GET /api/files/preview/{objid}` 로 이미지 프리뷰 요청
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3. 백엔드가 `attach_file_info`에서 objid로 파일 정보 조회
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4. 디스크에서 실제 파일을 읽어 응답
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## 2. 테이블 구조
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### attach_file_info (파일 메타데이터)
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| 컬럼 | 타입 | 설명 |
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|------|------|------|
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| objid | numeric | 파일 고유 ID (PK, 큰 숫자) |
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| real_file_name | varchar | 원본 파일명 |
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| saved_file_name | varchar | 저장된 파일명 (timestamp_원본명) |
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| file_path | varchar | 저장 경로 (/uploads/COMPANY_7/2026/02/06/...) |
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| file_ext | varchar | 파일 확장자 |
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| file_size | numeric | 파일 크기 (bytes) |
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| target_objid | varchar | 연결 대상 (아래 패턴 참조) |
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| company_code | varchar | 회사 코드 (멀티테넌시) |
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| status | varchar | 상태 (ACTIVE, DELETED) |
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| writer | varchar | 업로더 ID |
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| regdate | timestamp | 등록일시 |
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| is_representative | boolean | 대표 이미지 여부 |
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### 비즈니스 테이블 (예: item_info, company_mng)
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이미지 컬럼에 `attach_file_info.objid` 값을 문자열로 저장합니다.
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```sql
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-- item_info.image = '433765011963536400'
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-- company_mng.company_image = '413276787660035200'
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```
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---
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## 3. target_objid 패턴
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`attach_file_info.target_objid`는 파일이 어디에 연결되어 있는지를 나타냅니다.
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| 패턴 | 예시 | 설명 |
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|------|------|------|
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| 템플릿 모드 | `screen_files:140:comp_z4yffowb:image` | 화면 설계 시 업로드 (screenId:componentId:columnName) |
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| 레코드 모드 | `item_info:uuid-xxx:image` | 특정 레코드에 연결 (tableName:recordId:columnName) |
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## 4. 파일 조회 API
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### GET /api/files/preview/{objid}
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이미지 프리뷰 (공개 접근 허용).
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```
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GET /api/files/preview/433765011963536400
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→ 200 OK (이미지 바이너리)
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```
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||||
**주의: objid를 parseInt()로 변환하면 안 됩니다.** JavaScript의 `Number.MAX_SAFE_INTEGER`(9007199254740991)를 초과하는 큰 숫자이므로 **정밀도 손실**이 발생합니다. 반드시 **문자열**로 전달해야 합니다.
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```typescript
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||||
// 잘못된 방법
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const fileRecord = await query("SELECT * FROM attach_file_info WHERE objid = $1", [parseInt(objid)]);
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// → parseInt("433765011963536400") = 433765011963536416 (16 차이!)
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||||
// → DB에서 찾을 수 없음 → 404
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||||
// 올바른 방법
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||||
const fileRecord = await query("SELECT * FROM attach_file_info WHERE objid = $1", [objid]);
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||||
// → PostgreSQL이 문자열 → numeric 자동 캐스팅
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```
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### GET /api/files/component-files
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컴포넌트별 파일 목록 조회 (인증 필요).
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```
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GET /api/files/component-files?screenId=149&componentId=comp_z4yffowb&tableName=item_info&recordId=uuid-xxx&columnName=image
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```
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**조회 우선순위:**
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1. **데이터 파일**: `target_objid = '{tableName}:{recordId}:{columnName}'` 패턴으로 조회
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2. **템플릿 파일**: `target_objid = 'screen_files:{screenId}:{componentId}:{columnName}'` 패턴으로 조회
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||||
3. **레코드 컬럼 값 조회 (fallback)**: 위 두 방법으로 파일을 찾지 못하면, 비즈니스 테이블의 레코드에서 해당 컬럼 값(파일 objid)을 읽어 직접 조회
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||||
```sql
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-- fallback: 레코드의 image 컬럼에 저장된 objid로 직접 조회
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SELECT "image" FROM "item_info" WHERE id = $1;
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||||
-- → '433765011963536400'
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||||
SELECT * FROM attach_file_info WHERE objid = '433765011963536400' AND status = 'ACTIVE';
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```
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## 5. 프론트엔드 컴포넌트
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### v2-file-upload (FileUploadComponent.tsx)
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현재 사용되는 V2 파일 업로드 컴포넌트입니다.
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**파일 경로**: `frontend/lib/registry/components/v2-file-upload/FileUploadComponent.tsx`
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#### 이미지 로드 방식
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1. **formData의 컬럼 값으로 로드**: `formData[columnName]`에 파일 objid가 있으면 `/api/files/preview/{objid}`로 이미지 표시
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2. **getComponentFiles API로 로드**: target_objid 패턴으로 서버에서 파일 목록 조회
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#### 상태 관리
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- `uploadedFiles` state: 현재 표시 중인 파일 목록
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- `localStorage` 백업: `fileUpload_{componentId}_{columnName}` 키로 저장
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||||
- `window.globalFileState`: 전역 파일 상태 (컴포넌트 간 동기화)
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#### 등록/수정 모드 구분
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- **수정 모드** (isRecordMode=true, recordId 있음): localStorage/서버에서 기존 파일 복원
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||||
- **등록 모드** (isRecordMode=false, recordId 없음): localStorage 복원 스킵, 빈 상태로 시작
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||||
- **단일 폼 화면** (회사정보 등): `formData[columnName]`의 objid 값으로 이미지 자동 로드
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### file-upload (레거시)
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**파일 경로**: `frontend/lib/registry/components/file-upload/FileUploadComponent.tsx`
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V2MediaRenderer에서 사용하는 레거시 컴포넌트. v2-file-upload와 유사하지만 별도 파일입니다.
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### ImageWidget
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**파일 경로**: `frontend/components/screen/widgets/types/ImageWidget.tsx`
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단순 이미지 표시용 위젯. 파일 업로드 기능은 있으나, `getFullImageUrl()`로 URL을 변환하여 `<img>` 태그로 직접 표시합니다. 파일 관리(목록, 삭제 등) 기능은 없습니다.
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## 6. 디스크 저장 구조
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```
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backend-node/uploads/
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├── COMPANY_7/ # 회사별 격리
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│ ├── 2026/
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│ │ ├── 01/
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│ │ │ └── 08/
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||||
│ │ │ └── 1767863580718_img.jpg
|
||||
│ │ └── 02/
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||||
│ │ └── 06/
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||||
│ │ ├── 1770346704685_5.png
|
||||
│ │ └── 1770352493105_5.png
|
||||
├── COMPANY_9/
|
||||
│ └── ...
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||||
└── company_*/ # 최고 관리자 전용
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||||
└── ...
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```
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## 7. 수정 이력 (2026-02-06)
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### parseInt 정밀도 손실 수정
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**파일**: `backend-node/src/controllers/fileController.ts`
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`attach_file_info.objid`는 `numeric` 타입으로 `433765011963536400` 같은 매우 큰 숫자입니다. JavaScript의 `parseInt()`는 `Number.MAX_SAFE_INTEGER`(약 9 * 10^15)를 초과하면 정밀도 손실이 발생합니다.
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| objid (원본) | parseInt 결과 | 차이 |
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|:---|:---|:---:|
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| 396361999644927100 | 396361999644927104 | -4 |
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||||
| 433765011963536400 | 433765011963536384 | +16 |
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||||
| 1128460590844245000 | 1128460590844244992 | +8 |
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**수정**: `parseInt(objid)` → `objid` (문자열 직접 전달, 8곳)
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### getComponentFiles fallback 추가
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**파일**: `backend-node/src/controllers/fileController.ts`
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수정 모달에서 이미지가 안 보이는 문제. `target_objid` 패턴이 일치하지 않을 때, 비즈니스 테이블의 레코드 컬럼 값으로 파일을 직접 조회하는 fallback 로직 추가.
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### v2-file-upload 등록 모드 파일 잔존 방지
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**파일**: `frontend/lib/registry/components/v2-file-upload/FileUploadComponent.tsx`
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연속 등록 시 이전 등록의 이미지가 남아있는 문제. `loadComponentFiles`와 fallback 로직에서 등록 모드(recordId 없음)일 때 파일 복원을 스킵하도록 수정.
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### ORDER BY 기본 정렬 추가
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**파일**: `backend-node/src/services/tableManagementService.ts`
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`sortBy` 파라미터가 없을 때 `ORDER BY created_date DESC`를 기본값으로 적용. 4곳 수정.
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989
docs/multi-agent-system-plan.md
Normal file
989
docs/multi-agent-system-plan.md
Normal file
@@ -0,0 +1,989 @@
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||||
# Multi-Agent 협업 시스템 설계서
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||||
> Cursor 에이전트 간 협업을 통한 효율적인 개발 시스템
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## 목차
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1. [개요](#개요)
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2. [아키텍처](#아키텍처)
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3. [에이전트 역할 정의](#에이전트-역할-정의)
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||||
4. [통신 프로토콜](#통신-프로토콜)
|
||||
5. [워크플로우](#워크플로우)
|
||||
6. [프롬프트 템플릿](#프롬프트-템플릿)
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||||
7. [MCP 서버 구현](#mcp-서버-구현)
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||||
8. [비용 분석](#비용-분석)
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||||
9. [한계점 및 해결방안](#한계점-및-해결방안)
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---
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||||
## 개요
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### 문제점: 단일 에이전트의 한계
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```
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단일 에이전트 문제:
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┌─────────────────────────────────────────┐
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||||
│ • 컨텍스트 폭발 (50k+ 토큰 → 까먹음) │
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||||
│ • 전문성 분산 (모든 영역 얕게 앎) │
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||||
│ • 재작업 빈번 (실수, 누락) │
|
||||
│ • 검증 부재 (크로스체크 없음) │
|
||||
└─────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
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||||
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||||
### 해결책: Multi-Agent 협업
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||||
```
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||||
멀티 에이전트 장점:
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||||
┌─────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ • 컨텍스트 분리 (각자 작은 컨텍스트) │
|
||||
│ • 전문성 집중 (영역별 깊은 이해) │
|
||||
│ • 크로스체크 (서로 검증) │
|
||||
│ • 병렬 처리 (동시 작업) │
|
||||
└─────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
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||||
|
||||
### 모델 티어링 전략
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||||
|
||||
| 에이전트 | 모델 | 역할 | 비용 |
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|----------|------|------|------|
|
||||
| Agent A (PM) | Claude Opus 4.5 | 분석, 계획, 조율 | 높음 |
|
||||
| Agent B (Backend) | Claude Sonnet | 백엔드 구현 | 낮음 |
|
||||
| Agent C (DB) | Claude Sonnet | DB/쿼리 담당 | 낮음 |
|
||||
| Agent D (Frontend) | Claude Sonnet | 프론트 구현 | 낮음 |
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||||
**예상 비용 절감: 50-60%**
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---
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||||
## 아키텍처
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||||
### 전체 구조
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||||
```
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||||
┌─────────────┐
|
||||
│ USER │
|
||||
└──────┬──────┘
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
┌───────────────────────┐
|
||||
│ Agent A (PM) │
|
||||
│ Claude Opus 4.5 │
|
||||
│ │
|
||||
│ • 사용자 의도 파악 │
|
||||
│ • 작업 분배 │
|
||||
│ • 결과 통합 │
|
||||
│ • 품질 검증 │
|
||||
└───────────┬───────────┘
|
||||
│
|
||||
┌─────────────────┼─────────────────┐
|
||||
│ │ │
|
||||
▼ ▼ ▼
|
||||
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
|
||||
│ Agent B │ │ Agent C │ │ Agent D │
|
||||
│ (Backend) │ │ (Database) │ │ (Frontend) │
|
||||
│ Sonnet │ │ Sonnet │ │ Sonnet │
|
||||
│ │ │ │ │ │
|
||||
│ • API 설계/구현 │ │ • 스키마 설계 │ │ • 컴포넌트 구현 │
|
||||
│ • 서비스 로직 │ │ • 쿼리 작성 │ │ • 페이지 구현 │
|
||||
│ • 라우팅 │ │ • 마이그레이션 │ │ • 스타일링 │
|
||||
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
|
||||
│ │ │
|
||||
└─────────────────┴─────────────────┘
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
┌───────────────────────┐
|
||||
│ MCP Orchestrator │
|
||||
│ │
|
||||
│ • 메시지 라우팅 │
|
||||
│ • 병렬 실행 │
|
||||
│ • 결과 수집 │
|
||||
└───────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 폴더별 담당 영역
|
||||
|
||||
| 에이전트 | 담당 폴더 | 파일 유형 |
|
||||
|----------|-----------|-----------|
|
||||
| Agent B (Backend) | `backend-node/src/` | `.ts`, `.js` |
|
||||
| Agent C (DB) | `src/com/pms/mapper/`, `db/` | `.xml`, `.sql` |
|
||||
| Agent D (Frontend) | `frontend/` | `.tsx`, `.ts`, `.css` |
|
||||
| Agent A (PM) | 전체 조율 | 모든 파일 (읽기 위주) |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 에이전트 역할 정의
|
||||
|
||||
### Agent A (PM) - 프로젝트 매니저
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
역할: 전체 조율 및 사용자 인터페이스
|
||||
모델: Claude Opus 4.5
|
||||
|
||||
핵심 책임:
|
||||
의도 파악:
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||||
- 사용자 요청 분석
|
||||
- 모호한 요청 명확화
|
||||
- 숨겨진 요구사항 발굴
|
||||
|
||||
작업 분배:
|
||||
- 작업을 세부 태스크로 분해
|
||||
- 적절한 에이전트에게 할당
|
||||
- 우선순위 및 의존성 결정
|
||||
|
||||
품질 관리:
|
||||
- 결과물 검증
|
||||
- 일관성 체크
|
||||
- 충돌 해결
|
||||
|
||||
통합:
|
||||
- 개별 결과물 취합
|
||||
- 최종 결과 생성
|
||||
- 사용자에게 보고
|
||||
|
||||
하지 않는 것:
|
||||
- 직접 코드 구현 (전문가에게 위임)
|
||||
- 특정 영역 깊이 분석 (전문가에게 요청)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Agent B (Backend) - 백엔드 전문가
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
역할: API 및 서버 로직 담당
|
||||
모델: Claude Sonnet
|
||||
|
||||
담당 영역:
|
||||
폴더:
|
||||
- backend-node/src/controllers/
|
||||
- backend-node/src/services/
|
||||
- backend-node/src/routes/
|
||||
- backend-node/src/middleware/
|
||||
- backend-node/src/utils/
|
||||
|
||||
작업:
|
||||
- REST API 엔드포인트 설계/구현
|
||||
- 비즈니스 로직 구현
|
||||
- 미들웨어 작성
|
||||
- 에러 핸들링
|
||||
- 인증/인가 로직
|
||||
|
||||
담당 아닌 것:
|
||||
- frontend/ 폴더 (Agent D 담당)
|
||||
- SQL 쿼리 직접 작성 (Agent C에게 요청)
|
||||
- DB 스키마 변경 (Agent C 담당)
|
||||
|
||||
협업 필요 시:
|
||||
- DB 쿼리 필요 → Agent C에게 요청
|
||||
- 프론트 연동 문제 → Agent D와 협의
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Agent C (Database) - DB 전문가
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
역할: 데이터베이스 및 쿼리 담당
|
||||
모델: Claude Sonnet
|
||||
|
||||
담당 영역:
|
||||
폴더:
|
||||
- src/com/pms/mapper/
|
||||
- db/
|
||||
- backend-node/src/database/
|
||||
|
||||
작업:
|
||||
- 테이블 스키마 설계
|
||||
- MyBatis 매퍼 XML 작성
|
||||
- SQL 쿼리 최적화
|
||||
- 인덱스 설계
|
||||
- 마이그레이션 스크립트
|
||||
|
||||
담당 아닌 것:
|
||||
- API 로직 (Agent B 담당)
|
||||
- 프론트엔드 (Agent D 담당)
|
||||
- 비즈니스 로직 판단 (Agent A에게 확인)
|
||||
|
||||
협업 필요 시:
|
||||
- API에서 필요한 데이터 구조 → Agent B와 협의
|
||||
- 쿼리 결과 사용법 → Agent B에게 전달
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Agent D (Frontend) - 프론트엔드 전문가
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
역할: UI/UX 및 클라이언트 로직 담당
|
||||
모델: Claude Sonnet
|
||||
|
||||
담당 영역:
|
||||
폴더:
|
||||
- frontend/components/
|
||||
- frontend/pages/
|
||||
- frontend/lib/
|
||||
- frontend/hooks/
|
||||
- frontend/styles/
|
||||
|
||||
작업:
|
||||
- React 컴포넌트 구현
|
||||
- 페이지 레이아웃
|
||||
- 상태 관리
|
||||
- API 연동 (호출)
|
||||
- 스타일링
|
||||
|
||||
담당 아닌 것:
|
||||
- API 구현 (Agent B 담당)
|
||||
- DB 쿼리 (Agent C 담당)
|
||||
- API 스펙 결정 (Agent A/B와 협의)
|
||||
|
||||
협업 필요 시:
|
||||
- API 엔드포인트 필요 → Agent B에게 요청
|
||||
- 데이터 구조 확인 → Agent C에게 문의
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 통신 프로토콜
|
||||
|
||||
### 메시지 포맷
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
// 요청 메시지
|
||||
interface TaskRequest {
|
||||
id: string; // 고유 ID (예: "task-001")
|
||||
from: 'A' | 'B' | 'C' | 'D'; // 발신자
|
||||
to: 'A' | 'B' | 'C' | 'D'; // 수신자
|
||||
type: 'info_request' | 'work_request' | 'question';
|
||||
priority: 'high' | 'medium' | 'low';
|
||||
content: {
|
||||
task: string; // 작업 내용
|
||||
context?: string; // 배경 정보
|
||||
expected_output?: string; // 기대 결과
|
||||
depends_on?: string[]; // 선행 작업 ID
|
||||
};
|
||||
timestamp: string;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 응답 메시지
|
||||
interface TaskResponse {
|
||||
id: string; // 요청 ID와 매칭
|
||||
from: 'A' | 'B' | 'C' | 'D';
|
||||
to: 'A' | 'B' | 'C' | 'D';
|
||||
status: 'success' | 'partial' | 'failed' | 'need_clarification';
|
||||
confidence: 'high' | 'medium' | 'low';
|
||||
|
||||
result?: {
|
||||
summary: string; // 한 줄 요약
|
||||
details: string; // 상세 내용
|
||||
files_affected?: string[]; // 영향받는 파일
|
||||
code_changes?: CodeChange[]; // 코드 변경사항
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 메타 정보
|
||||
scope_violations?: string[]; // 스코프 벗어난 요청
|
||||
dependencies?: string[]; // 필요한 선행 작업
|
||||
side_effects?: string[]; // 부작용
|
||||
alternatives?: string[]; // 대안
|
||||
|
||||
// 추가 요청
|
||||
questions?: string[]; // 명확화 필요
|
||||
needs_from_others?: {
|
||||
agent: 'A' | 'B' | 'C' | 'D';
|
||||
request: string;
|
||||
}[];
|
||||
|
||||
timestamp: string;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 코드 변경
|
||||
interface CodeChange {
|
||||
file: string;
|
||||
action: 'create' | 'modify' | 'delete';
|
||||
content?: string; // 전체 코드 또는 diff
|
||||
line_start?: number;
|
||||
line_end?: number;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 상태 코드 정의
|
||||
|
||||
| 상태 | 의미 | 후속 조치 |
|
||||
|------|------|-----------|
|
||||
| `success` | 완전히 완료 | 결과 사용 가능 |
|
||||
| `partial` | 부분 완료 | 추가 작업 필요 |
|
||||
| `failed` | 실패 | 에러 확인 후 재시도 |
|
||||
| `need_clarification` | 명확화 필요 | 질문에 답변 후 재요청 |
|
||||
|
||||
### 확신도 정의
|
||||
|
||||
| 확신도 | 의미 | 권장 조치 |
|
||||
|--------|------|-----------|
|
||||
| `high` | 확실함 | 바로 적용 가능 |
|
||||
| `medium` | 대체로 맞음 | 검토 후 적용 |
|
||||
| `low` | 추측임 | 반드시 검증 필요 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 워크플로우
|
||||
|
||||
### Phase 1: 정보 수집
|
||||
|
||||
```
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ Phase 1: 정보 수집 │
|
||||
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||||
│ │
|
||||
│ 1. User → Agent A: "주문 관리 기능 만들어줘" │
|
||||
│ │
|
||||
│ 2. Agent A 분석: │
|
||||
│ - 기능 범위 파악 │
|
||||
│ - 필요한 정보 식별 │
|
||||
│ - 정보 수집 요청 생성 │
|
||||
│ │
|
||||
│ 3. Agent A → B, C, D (병렬): │
|
||||
│ - B에게: "현재 order 관련 API 구조 분석해줘" │
|
||||
│ - C에게: "orders 테이블 스키마 알려줘" │
|
||||
│ - D에게: "주문 관련 컴포넌트 현황 알려줘" │
|
||||
│ │
|
||||
│ 4. B, C, D → Agent A (응답): │
|
||||
│ - B: API 현황 보고 │
|
||||
│ - C: 스키마 정보 보고 │
|
||||
│ - D: 컴포넌트 현황 보고 │
|
||||
│ │
|
||||
│ 5. Agent A: 정보 취합 및 계획 수립 │
|
||||
│ │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Phase 2: 작업 분배
|
||||
|
||||
```
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ Phase 2: 작업 분배 │
|
||||
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||||
│ │
|
||||
│ 1. Agent A: 종합 계획 수립 │
|
||||
│ ┌─────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ 분석 결과: │ │
|
||||
│ │ - API에 pagination 추가 필요 │ │
|
||||
│ │ - DB는 현재 구조 유지 │ │
|
||||
│ │ - 프론트 무한스크롤 → 페이지네이션 │ │
|
||||
│ │ │ │
|
||||
│ │ 작업 순서: │ │
|
||||
│ │ 1. C: 페이징 쿼리 준비 │ │
|
||||
│ │ 2. B: API 수정 (C 결과 의존) │ │
|
||||
│ │ 3. D: 프론트 수정 (B 결과 의존) │ │
|
||||
│ └─────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
│ │
|
||||
│ 2. Agent A → B, C, D: 작업 할당 │
|
||||
│ - C에게: "cursor 기반 페이징 쿼리 작성" │
|
||||
│ - B에게: "GET /api/orders에 pagination 추가" (C 대기) │
|
||||
│ - D에게: "Pagination 컴포넌트 적용" (B 대기) │
|
||||
│ │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Phase 3: 실행 및 통합
|
||||
|
||||
```
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ Phase 3: 실행 및 통합 │
|
||||
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||||
│ │
|
||||
│ 1. 순차/병렬 실행: │
|
||||
│ - C: 쿼리 작성 → 완료 보고 │
|
||||
│ - B: API 수정 (C 완료 후) → 완료 보고 │
|
||||
│ - D: 프론트 수정 (B 완료 후) → 완료 보고 │
|
||||
│ │
|
||||
│ 2. Agent A: 결과 검증 │
|
||||
│ - 일관성 체크 │
|
||||
│ - 누락 확인 │
|
||||
│ - 충돌 해결 │
|
||||
│ │
|
||||
│ 3. Agent A → User: 최종 보고 │
|
||||
│ ┌─────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ 완료된 작업: │ │
|
||||
│ │ ✅ orders.xml - 페이징 쿼리 추가 │ │
|
||||
│ │ ✅ OrderController.ts - pagination 적용 │ │
|
||||
│ │ ✅ OrderListPage.tsx - UI 수정 │ │
|
||||
│ │ │ │
|
||||
│ │ 테스트 필요: │ │
|
||||
│ │ - GET /api/orders?page=1&limit=10 │ │
|
||||
│ └─────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
│ │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 프롬프트 템플릿
|
||||
|
||||
### Agent A (PM) 시스템 프롬프트
|
||||
|
||||
```markdown
|
||||
# 역할
|
||||
너는 PM(Project Manager) 에이전트야.
|
||||
사용자 요청을 분석하고, 전문가 에이전트들(Backend, DB, Frontend)에게
|
||||
작업을 분배하고, 결과를 통합해서 최종 결과물을 만들어.
|
||||
|
||||
# 사용 가능한 도구
|
||||
- ask_backend_agent: 백엔드 전문가에게 질문/작업 요청
|
||||
- ask_db_agent: DB 전문가에게 질문/작업 요청
|
||||
- ask_frontend_agent: 프론트 전문가에게 질문/작업 요청
|
||||
- parallel_ask: 여러 전문가에게 동시에 요청
|
||||
|
||||
# 작업 프로세스
|
||||
|
||||
## Phase 1: 분석
|
||||
1. 사용자 요청 분석
|
||||
2. 필요한 정보 식별
|
||||
3. 정보 수집 요청 (parallel_ask 활용)
|
||||
|
||||
## Phase 2: 계획
|
||||
1. 수집된 정보 분석
|
||||
2. 작업 분해 및 의존성 파악
|
||||
3. 우선순위 결정
|
||||
4. 작업 분배 계획 수립
|
||||
|
||||
## Phase 3: 실행
|
||||
1. 의존성 순서대로 작업 요청
|
||||
2. 결과 검증
|
||||
3. 필요시 재요청
|
||||
|
||||
## Phase 4: 통합
|
||||
1. 모든 결과 취합
|
||||
2. 일관성 검증
|
||||
3. 사용자에게 보고
|
||||
|
||||
# 작업 분배 기준
|
||||
- Backend Agent: API, 서비스 로직, 라우팅 (backend-node/)
|
||||
- DB Agent: 스키마, 쿼리, 마이그레이션 (mapper/, db/)
|
||||
- Frontend Agent: 컴포넌트, 페이지, 스타일 (frontend/)
|
||||
|
||||
# 판단 기준
|
||||
- 불확실하면 사용자에게 물어봐
|
||||
- 에이전트 결과가 이상하면 재요청
|
||||
- 영향 범위 크면 사용자 확인
|
||||
- 충돌 시 더 안전한 방향 선택
|
||||
|
||||
# 응답 형식
|
||||
작업 분배 시:
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"phase": "info_gathering | work_distribution | integration",
|
||||
"reasoning": "왜 이렇게 분배하는지",
|
||||
"tasks": [
|
||||
{
|
||||
"agent": "backend | db | frontend",
|
||||
"priority": 1,
|
||||
"task": "구체적인 작업 내용",
|
||||
"depends_on": [],
|
||||
"expected_output": "기대 결과"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
최종 보고 시:
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"summary": "한 줄 요약",
|
||||
"completed_tasks": ["완료된 작업들"],
|
||||
"files_changed": ["변경된 파일들"],
|
||||
"next_steps": ["다음 단계 (있다면)"],
|
||||
"test_instructions": ["테스트 방법"]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Agent B (Backend) 시스템 프롬프트
|
||||
|
||||
```markdown
|
||||
# 역할
|
||||
너는 Backend 전문가 에이전트야.
|
||||
backend-node/ 폴더의 API, 서비스, 라우팅을 담당해.
|
||||
|
||||
# 담당 영역 (이것만!)
|
||||
- backend-node/src/controllers/
|
||||
- backend-node/src/services/
|
||||
- backend-node/src/routes/
|
||||
- backend-node/src/middleware/
|
||||
- backend-node/src/utils/
|
||||
|
||||
# 담당 아닌 것 (절대 건들지 마)
|
||||
- frontend/ → Frontend Agent 담당
|
||||
- src/com/pms/mapper/ → DB Agent 담당
|
||||
- SQL 쿼리 직접 작성 → DB Agent에게 요청
|
||||
|
||||
# 코드 작성 규칙
|
||||
1. TypeScript 사용
|
||||
2. 에러 핸들링 필수
|
||||
3. 주석은 한글로
|
||||
4. 기존 코드 스타일 따르기
|
||||
5. ... 생략 없이 완전한 코드
|
||||
|
||||
# 응답 형식
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"status": "success | partial | failed | need_clarification",
|
||||
"confidence": "high | medium | low",
|
||||
"result": {
|
||||
"summary": "한 줄 요약",
|
||||
"details": "상세 설명",
|
||||
"files_affected": ["파일 경로들"],
|
||||
"code_changes": [
|
||||
{
|
||||
"file": "경로",
|
||||
"action": "create | modify | delete",
|
||||
"content": "전체 코드"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"needs_from_others": [
|
||||
{"agent": "db", "request": "필요한 것"}
|
||||
],
|
||||
"side_effects": ["영향받는 것들"],
|
||||
"questions": ["명확하지 않은 것들"]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
# 협업 규칙
|
||||
1. 내 영역 아니면 즉시 보고 (scope_violation)
|
||||
2. 확실하지 않으면 confidence: "low"
|
||||
3. 다른 에이전트 필요하면 needs_from_others에 명시
|
||||
4. 부작용 있으면 반드시 보고
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Agent C (Database) 시스템 프롬프트
|
||||
|
||||
```markdown
|
||||
# 역할
|
||||
너는 Database 전문가 에이전트야.
|
||||
DB 스키마, 쿼리, 마이그레이션을 담당해.
|
||||
|
||||
# 담당 영역 (이것만!)
|
||||
- src/com/pms/mapper/ (MyBatis XML)
|
||||
- db/ (스키마, 마이그레이션)
|
||||
- backend-node/src/database/
|
||||
|
||||
# 담당 아닌 것 (절대 건들지 마)
|
||||
- API 로직 → Backend Agent 담당
|
||||
- 프론트엔드 → Frontend Agent 담당
|
||||
- 비즈니스 로직 판단 → PM에게 확인
|
||||
|
||||
# 코드 작성 규칙
|
||||
1. PostgreSQL 문법 사용
|
||||
2. 파라미터 바인딩 (#{}) 필수 - SQL 인젝션 방지
|
||||
3. 인덱스 고려
|
||||
4. 성능 최적화 (EXPLAIN 결과 고려)
|
||||
|
||||
# MyBatis 매퍼 규칙
|
||||
```xml
|
||||
<!-- 파라미터 바인딩 (안전) -->
|
||||
WHERE id = #{id}
|
||||
|
||||
<!-- 동적 쿼리 -->
|
||||
<if test="name != null and name != ''">
|
||||
AND name LIKE '%' || #{name} || '%'
|
||||
</if>
|
||||
|
||||
<!-- 페이징 -->
|
||||
LIMIT #{limit} OFFSET #{offset}
|
||||
```
|
||||
|
||||
# 응답 형식
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"status": "success | partial | failed | need_clarification",
|
||||
"confidence": "high | medium | low",
|
||||
"result": {
|
||||
"summary": "한 줄 요약",
|
||||
"details": "상세 설명",
|
||||
"schema_info": {
|
||||
"tables": ["관련 테이블"],
|
||||
"columns": ["주요 컬럼"],
|
||||
"indexes": ["인덱스"]
|
||||
},
|
||||
"code_changes": [
|
||||
{
|
||||
"file": "경로",
|
||||
"action": "create | modify",
|
||||
"content": "쿼리/스키마"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"performance_notes": ["성능 관련 참고사항"],
|
||||
"questions": ["명확하지 않은 것들"]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Agent D (Frontend) 시스템 프롬프트
|
||||
|
||||
```markdown
|
||||
# 역할
|
||||
너는 Frontend 전문가 에이전트야.
|
||||
React/Next.js 기반 UI 구현을 담당해.
|
||||
|
||||
# 담당 영역 (이것만!)
|
||||
- frontend/components/
|
||||
- frontend/pages/ (또는 app/)
|
||||
- frontend/lib/
|
||||
- frontend/hooks/
|
||||
- frontend/styles/
|
||||
|
||||
# 담당 아닌 것 (절대 건들지 마)
|
||||
- backend-node/ → Backend Agent 담당
|
||||
- DB 관련 → DB Agent 담당
|
||||
- API 스펙 결정 → PM/Backend와 협의
|
||||
|
||||
# 코드 작성 규칙
|
||||
1. TypeScript 사용
|
||||
2. React 함수형 컴포넌트
|
||||
3. 커스텀 훅 활용
|
||||
4. 주석은 한글로
|
||||
5. Tailwind CSS 또는 기존 스타일 시스템 따르기
|
||||
|
||||
# API 호출 규칙
|
||||
- 절대 fetch 직접 사용 금지
|
||||
- lib/api/ 클라이언트 사용
|
||||
- 에러 핸들링 필수
|
||||
|
||||
# 응답 형식
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"status": "success | partial | failed | need_clarification",
|
||||
"confidence": "high | medium | low",
|
||||
"result": {
|
||||
"summary": "한 줄 요약",
|
||||
"details": "상세 설명",
|
||||
"components_affected": ["컴포넌트 목록"],
|
||||
"code_changes": [
|
||||
{
|
||||
"file": "경로",
|
||||
"action": "create | modify",
|
||||
"content": "전체 코드"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"needs_from_others": [
|
||||
{"agent": "backend", "request": "필요한 API"}
|
||||
],
|
||||
"ui_notes": ["UX 관련 참고사항"],
|
||||
"questions": ["명확하지 않은 것들"]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## MCP 서버 구현
|
||||
|
||||
### 프로젝트 구조
|
||||
|
||||
```
|
||||
mcp-agent-orchestrator/
|
||||
├── package.json
|
||||
├── tsconfig.json
|
||||
├── src/
|
||||
│ ├── index.ts # 메인 서버
|
||||
│ ├── agents/
|
||||
│ │ ├── types.ts # 타입 정의
|
||||
│ │ ├── pm.ts # PM 에이전트 프롬프트
|
||||
│ │ ├── backend.ts # Backend 에이전트 프롬프트
|
||||
│ │ ├── database.ts # DB 에이전트 프롬프트
|
||||
│ │ └── frontend.ts # Frontend 에이전트 프롬프트
|
||||
│ └── utils/
|
||||
│ └── logger.ts # 로깅
|
||||
└── build/
|
||||
└── index.js # 컴파일된 파일
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 핵심 코드
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
// src/index.ts
|
||||
import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
|
||||
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
|
||||
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
|
||||
import { PM_PROMPT, BACKEND_PROMPT, DB_PROMPT, FRONTEND_PROMPT } from "./agents";
|
||||
|
||||
const server = new Server({
|
||||
name: "agent-orchestrator",
|
||||
version: "1.0.0",
|
||||
});
|
||||
|
||||
const anthropic = new Anthropic();
|
||||
|
||||
// 에이전트별 설정
|
||||
const AGENT_CONFIG = {
|
||||
pm: { model: "claude-opus-4-5-20250214", prompt: PM_PROMPT },
|
||||
backend: { model: "claude-sonnet-4-20250514", prompt: BACKEND_PROMPT },
|
||||
db: { model: "claude-sonnet-4-20250514", prompt: DB_PROMPT },
|
||||
frontend: { model: "claude-sonnet-4-20250514", prompt: FRONTEND_PROMPT },
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 도구 목록
|
||||
server.setRequestHandler("tools/list", async () => ({
|
||||
tools: [
|
||||
{
|
||||
name: "ask_backend_agent",
|
||||
description: "백엔드 전문가에게 질문하거나 작업 요청",
|
||||
inputSchema: {
|
||||
type: "object",
|
||||
properties: {
|
||||
task: { type: "string", description: "작업 내용" },
|
||||
context: { type: "string", description: "배경 정보 (선택)" },
|
||||
},
|
||||
required: ["task"],
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
name: "ask_db_agent",
|
||||
description: "DB 전문가에게 질문하거나 작업 요청",
|
||||
inputSchema: {
|
||||
type: "object",
|
||||
properties: {
|
||||
task: { type: "string", description: "작업 내용" },
|
||||
context: { type: "string", description: "배경 정보 (선택)" },
|
||||
},
|
||||
required: ["task"],
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
name: "ask_frontend_agent",
|
||||
description: "프론트엔드 전문가에게 질문하거나 작업 요청",
|
||||
inputSchema: {
|
||||
type: "object",
|
||||
properties: {
|
||||
task: { type: "string", description: "작업 내용" },
|
||||
context: { type: "string", description: "배경 정보 (선택)" },
|
||||
},
|
||||
required: ["task"],
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
name: "parallel_ask",
|
||||
description: "여러 전문가에게 동시에 질문 (병렬 실행)",
|
||||
inputSchema: {
|
||||
type: "object",
|
||||
properties: {
|
||||
requests: {
|
||||
type: "array",
|
||||
items: {
|
||||
type: "object",
|
||||
properties: {
|
||||
agent: {
|
||||
type: "string",
|
||||
enum: ["backend", "db", "frontend"]
|
||||
},
|
||||
task: { type: "string" },
|
||||
context: { type: "string" },
|
||||
},
|
||||
required: ["agent", "task"],
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
required: ["requests"],
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
],
|
||||
}));
|
||||
|
||||
// 도구 실행
|
||||
server.setRequestHandler("tools/call", async (request) => {
|
||||
const { name, arguments: args } = request.params;
|
||||
|
||||
const callAgent = async (agentType: string, task: string, context?: string) => {
|
||||
const config = AGENT_CONFIG[agentType];
|
||||
const response = await anthropic.messages.create({
|
||||
model: config.model,
|
||||
max_tokens: 8192,
|
||||
system: config.prompt,
|
||||
messages: [
|
||||
{
|
||||
role: "user",
|
||||
content: context ? `${task}\n\n배경 정보:\n${context}` : task,
|
||||
},
|
||||
],
|
||||
});
|
||||
return response.content[0].text;
|
||||
};
|
||||
|
||||
switch (name) {
|
||||
case "ask_backend_agent":
|
||||
return {
|
||||
content: [
|
||||
{ type: "text", text: await callAgent("backend", args.task, args.context) },
|
||||
],
|
||||
};
|
||||
|
||||
case "ask_db_agent":
|
||||
return {
|
||||
content: [
|
||||
{ type: "text", text: await callAgent("db", args.task, args.context) },
|
||||
],
|
||||
};
|
||||
|
||||
case "ask_frontend_agent":
|
||||
return {
|
||||
content: [
|
||||
{ type: "text", text: await callAgent("frontend", args.task, args.context) },
|
||||
],
|
||||
};
|
||||
|
||||
case "parallel_ask":
|
||||
const results = await Promise.all(
|
||||
args.requests.map(async (req) => ({
|
||||
agent: req.agent,
|
||||
result: await callAgent(req.agent, req.task, req.context),
|
||||
}))
|
||||
);
|
||||
return {
|
||||
content: [
|
||||
{ type: "text", text: JSON.stringify(results, null, 2) },
|
||||
],
|
||||
};
|
||||
|
||||
default:
|
||||
throw new Error(`Unknown tool: ${name}`);
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 서버 시작
|
||||
const transport = new StdioServerTransport();
|
||||
await server.connect(transport);
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Cursor 설정
|
||||
|
||||
```json
|
||||
// .cursor/mcp.json
|
||||
{
|
||||
"mcpServers": {
|
||||
"agent-orchestrator": {
|
||||
"command": "node",
|
||||
"args": ["C:/Users/defaultuser0/mcp-agent-orchestrator/build/index.js"],
|
||||
"env": {
|
||||
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-api-key-here"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 비용 분석
|
||||
|
||||
### 토큰 사용량 비교
|
||||
|
||||
| 시나리오 | 단일 에이전트 | 멀티 에이전트 | 절감 |
|
||||
|----------|--------------|--------------|------|
|
||||
| 기능 1개 추가 | 100,000 토큰 | 60,000 토큰 | 40% |
|
||||
| 시스템 리팩토링 | 300,000 토큰 | 150,000 토큰 | 50% |
|
||||
| 새 모듈 개발 | 500,000 토큰 | 200,000 토큰 | 60% |
|
||||
|
||||
### 비용 계산 (예시)
|
||||
|
||||
```
|
||||
단일 에이전트 (전부 Opus):
|
||||
- 300,000 토큰 × $15/M = $4.50
|
||||
|
||||
멀티 에이전트 (Opus PM + Sonnet Workers):
|
||||
- PM (Opus): 50,000 토큰 × $15/M = $0.75
|
||||
- Workers (Sonnet): 100,000 토큰 × $3/M = $0.30
|
||||
- 총: $1.05
|
||||
|
||||
절감: $4.50 - $1.05 = $3.45 (76% 절감!)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### ROI 분석
|
||||
|
||||
```
|
||||
초기 투자:
|
||||
- MCP 서버 개발: 4-6시간
|
||||
- 프롬프트 튜닝: 2-4시간
|
||||
- 테스트: 2시간
|
||||
- 총: 8-12시간
|
||||
|
||||
회수:
|
||||
- 대규모 작업당 $3-5 절감
|
||||
- 재작업 시간 70% 감소
|
||||
- 품질 30% 향상
|
||||
|
||||
손익분기점: 대규모 작업 3-5회
|
||||
```
|
||||
|
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---
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||||
## 한계점 및 해결방안
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### 현재 한계
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||||
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||||
| 한계 | 설명 | 해결방안 |
|
||||
|------|------|----------|
|
||||
| 완전 자동화 불가 | Cursor 에이전트 간 직접 통신 없음 | MCP 서버로 우회 |
|
||||
| 파일 읽기 제한 | 각 에이전트가 모든 파일 접근 어려움 | 컨텍스트에 필요한 정보 전달 |
|
||||
| 실시간 동기화 | 변경사항 즉시 반영 어려움 | 명시적 갱신 요청 |
|
||||
| 에러 복구 | 자동 롤백 메커니즘 없음 | 수동 복구 또는 git 활용 |
|
||||
|
||||
### 향후 개선 방향
|
||||
|
||||
1. **파일 시스템 연동**
|
||||
- MCP 서버에 파일 읽기/쓰기 도구 추가
|
||||
- 에이전트가 직접 코드 확인 가능
|
||||
|
||||
2. **결과 자동 적용**
|
||||
- 코드 변경사항 자동 적용
|
||||
- git 커밋 자동화
|
||||
|
||||
3. **피드백 루프**
|
||||
- 테스트 자동 실행
|
||||
- 실패 시 자동 재시도
|
||||
|
||||
4. **히스토리 관리**
|
||||
- 대화 이력 저장
|
||||
- 컨텍스트 캐싱
|
||||
|
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---
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||||
## 체크리스트
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||||
### 구현 전 준비
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||||
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||||
- [ ] Node.js 18+ 설치
|
||||
- [ ] Anthropic API 키 발급
|
||||
- [ ] 프로젝트 폴더 생성
|
||||
|
||||
### MCP 서버 구현
|
||||
|
||||
- [ ] package.json 설정
|
||||
- [ ] TypeScript 설정
|
||||
- [ ] 기본 서버 구조
|
||||
- [ ] 도구 정의 (4개)
|
||||
- [ ] 에이전트 프롬프트 작성
|
||||
- [ ] 빌드 및 테스트
|
||||
|
||||
### Cursor 연동
|
||||
|
||||
- [ ] mcp.json 설정
|
||||
- [ ] Cursor 재시작
|
||||
- [ ] 도구 호출 테스트
|
||||
- [ ] 실제 작업 테스트
|
||||
|
||||
### 튜닝
|
||||
|
||||
- [ ] 프롬프트 개선
|
||||
- [ ] 에러 핸들링 강화
|
||||
- [ ] 로깅 추가
|
||||
- [ ] 성능 최적화
|
||||
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---
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||||
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||||
## 참고 자료
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||||
- [MCP SDK 문서](https://modelcontextprotocol.io/)
|
||||
- [Anthropic API 문서](https://docs.anthropic.com/)
|
||||
- [CrewAI](https://github.com/joaomdmoura/crewAI) - 멀티에이전트 프레임워크 참고
|
||||
- [AutoGen](https://github.com/microsoft/autogen) - Microsoft 멀티에이전트 참고
|
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---
|
||||
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||||
*작성일: 2026-02-05*
|
||||
*버전: 1.0*
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