kmh
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- Refactored the handling of "in" and "not_in" operators to ensure proper array handling and prevent errors when values are not provided. - Enhanced the InteractiveDataTable component to re-fetch data when filters are applied, improving user experience. - Updated DataFilterConfigPanel to correctly manage filter values based on selected operators. - Adjusted SplitPanelLayoutComponent to apply client-side data filtering based on defined conditions. These changes aim to improve the robustness and usability of the data filtering features across the application.
AI 어시스턴트 API (VEXPLOR 내장)
VEXPLOR와 같은 서비스로 동작하도록 이 API는 포트 3100에서 구동되고, backend-node가 /api/ai/v1 요청을 여기로 프록시합니다.
동작 방식
- 프론트(9771) →
/api/ai/v1/*호출 - Next.js →
8080/api/ai/v1/*로 rewrite - backend-node(8080) →
3100/api/v1/*로 프록시 → 이 서비스
따라서 사용자는 다른 포트를 쓰지 않고 VEXPLOR만 켜도 AI 기능을 사용할 수 있습니다.
서비스 올리는 순서 (한 번에 동작하게)
-
AI 어시스턴트 API (이 폴더, 포트 3100)
cd ai-assistant npm install cp .env.example .env # 필요 시 DB, JWT, GEMINI_API_KEY 등 수정 npm start -
backend-node (포트 8080)
cd backend-node npm run dev -
프론트 (포트 9771)
cd frontend npm run dev
브라우저에서는 http://localhost:9771 만 사용하면 되고, AI API는 같은 오리진의 /api/ai/v1 로 호출됩니다.
환경 변수
.env.example을.env로 복사 후 수정PORT=3100(기본값)- PostgreSQL:
DB_* - JWT:
JWT_SECRET,JWT_REFRESH_SECRET - LLM:
GEMINI_API_KEY등