feat: 대시보드 관리 시스템 구현
## 백엔드 - DashboardController: 대시보드 CRUD 및 쿼리 실행 API - DashboardService: 비즈니스 로직 처리 - PostgreSQL 연동 및 데이터 관리 ## 프론트엔드 - DashboardDesigner: 캔버스 기반 대시보드 디자이너 - QueryEditor: SQL 쿼리 편집 및 미리보기 - ChartRenderer: 다양한 차트 타입 지원 (Bar, Line, Area, Donut, Stacked, Combo) - DashboardViewer: 실시간 데이터 반영 뷰어 ## 개선사항 - 콘솔 로그 프로덕션 준비 (주석 처리) - 차트 컴포넌트 확장 (6가지 타입) - 실시간 쿼리 실행 및 데이터 바인딩
This commit is contained in:
@@ -141,11 +141,22 @@ export function CanvasElement({ element, isSelected, onUpdate, onRemove, onSelec
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||||
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setIsLoadingData(true);
|
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try {
|
||||
// 실제 API 호출 대신 샘플 데이터 생성
|
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const sampleData = generateSampleData(element.dataSource.query, element.subtype);
|
||||
setChartData(sampleData);
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// console.log('🔄 쿼리 실행 시작:', element.dataSource.query);
|
||||
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||||
// 실제 API 호출
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const { dashboardApi } = await import('@/lib/api/dashboard');
|
||||
const result = await dashboardApi.executeQuery(element.dataSource.query);
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|
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// console.log('✅ 쿼리 실행 결과:', result);
|
||||
|
||||
setChartData({
|
||||
columns: result.columns || [],
|
||||
rows: result.rows || [],
|
||||
totalRows: result.rowCount || 0,
|
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executionTime: 0
|
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});
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||||
} catch (error) {
|
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console.error('데이터 로딩 오류:', error);
|
||||
// console.error('❌ 데이터 로딩 오류:', error);
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||||
setChartData(null);
|
||||
} finally {
|
||||
setIsLoadingData(false);
|
||||
|
||||
@@ -77,40 +77,85 @@ export function ChartConfigPanel({ config, queryResult, onConfigChange }: ChartC
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</select>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{/* Y축 설정 */}
|
||||
{/* Y축 설정 (다중 선택 가능) */}
|
||||
<div className="space-y-2">
|
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<label className="block text-sm font-medium text-gray-700">
|
||||
Y축 (값)
|
||||
Y축 (값) - 여러 개 선택 가능
|
||||
<span className="text-red-500 ml-1">*</span>
|
||||
</label>
|
||||
<select
|
||||
value={currentConfig.yAxis || ''}
|
||||
onChange={(e) => updateConfig({ yAxis: e.target.value })}
|
||||
className="w-full px-3 py-2 border border-gray-300 rounded-lg text-sm"
|
||||
>
|
||||
<option value="">선택하세요</option>
|
||||
{availableColumns.map((col) => (
|
||||
<option key={col} value={col}>
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{col} {sampleData[col] && `(예: ${sampleData[col]})`}
|
||||
</option>
|
||||
))}
|
||||
</select>
|
||||
<div className="space-y-2 max-h-60 overflow-y-auto border border-gray-300 rounded-lg p-2 bg-white">
|
||||
{availableColumns.map((col) => {
|
||||
const isSelected = Array.isArray(currentConfig.yAxis)
|
||||
? currentConfig.yAxis.includes(col)
|
||||
: currentConfig.yAxis === col;
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<label
|
||||
key={col}
|
||||
className="flex items-center gap-2 p-2 hover:bg-gray-50 rounded cursor-pointer"
|
||||
>
|
||||
<input
|
||||
type="checkbox"
|
||||
checked={isSelected}
|
||||
onChange={(e) => {
|
||||
const currentYAxis = Array.isArray(currentConfig.yAxis)
|
||||
? currentConfig.yAxis
|
||||
: currentConfig.yAxis ? [currentConfig.yAxis] : [];
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||||
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||||
let newYAxis: string | string[];
|
||||
if (e.target.checked) {
|
||||
newYAxis = [...currentYAxis, col];
|
||||
} else {
|
||||
newYAxis = currentYAxis.filter(c => c !== col);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 단일 값이면 문자열로, 다중 값이면 배열로
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||||
if (newYAxis.length === 1) {
|
||||
newYAxis = newYAxis[0];
|
||||
}
|
||||
|
||||
updateConfig({ yAxis: newYAxis });
|
||||
}}
|
||||
className="rounded"
|
||||
/>
|
||||
<span className="text-sm flex-1">
|
||||
{col}
|
||||
{sampleData[col] && (
|
||||
<span className="text-gray-500 text-xs ml-2">
|
||||
(예: {sampleData[col]})
|
||||
</span>
|
||||
)}
|
||||
</span>
|
||||
</label>
|
||||
);
|
||||
})}
|
||||
</div>
|
||||
<div className="text-xs text-gray-500">
|
||||
💡 팁: 여러 항목을 선택하면 비교 차트가 생성됩니다 (예: 갤럭시 vs 아이폰)
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{/* 집계 함수 */}
|
||||
<div className="space-y-2">
|
||||
<label className="block text-sm font-medium text-gray-700">집계 함수</label>
|
||||
<label className="block text-sm font-medium text-gray-700">
|
||||
집계 함수
|
||||
<span className="text-gray-500 text-xs ml-2">(데이터 처리 방식)</span>
|
||||
</label>
|
||||
<select
|
||||
value={currentConfig.aggregation || 'sum'}
|
||||
onChange={(e) => updateConfig({ aggregation: e.target.value as any })}
|
||||
className="w-full px-3 py-2 border border-gray-300 rounded-lg text-sm"
|
||||
>
|
||||
<option value="sum">합계 (SUM)</option>
|
||||
<option value="avg">평균 (AVG)</option>
|
||||
<option value="count">개수 (COUNT)</option>
|
||||
<option value="max">최대값 (MAX)</option>
|
||||
<option value="min">최소값 (MIN)</option>
|
||||
<option value="sum">합계 (SUM) - 모든 값을 더함</option>
|
||||
<option value="avg">평균 (AVG) - 평균값 계산</option>
|
||||
<option value="count">개수 (COUNT) - 데이터 개수</option>
|
||||
<option value="max">최대값 (MAX) - 가장 큰 값</option>
|
||||
<option value="min">최소값 (MIN) - 가장 작은 값</option>
|
||||
</select>
|
||||
<div className="text-xs text-gray-500">
|
||||
💡 집계 함수는 현재 쿼리 결과에 적용되지 않습니다.
|
||||
SQL 쿼리에서 직접 집계하는 것을 권장합니다.
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{/* 그룹핑 필드 (선택사항) */}
|
||||
@@ -182,12 +227,23 @@ export function ChartConfigPanel({ config, queryResult, onConfigChange }: ChartC
|
||||
<div className="text-sm font-medium text-gray-700 mb-2">📋 설정 미리보기</div>
|
||||
<div className="text-xs text-gray-600 space-y-1">
|
||||
<div><strong>X축:</strong> {currentConfig.xAxis || '미설정'}</div>
|
||||
<div><strong>Y축:</strong> {currentConfig.yAxis || '미설정'}</div>
|
||||
<div>
|
||||
<strong>Y축:</strong>{' '}
|
||||
{Array.isArray(currentConfig.yAxis)
|
||||
? `${currentConfig.yAxis.length}개 (${currentConfig.yAxis.join(', ')})`
|
||||
: currentConfig.yAxis || '미설정'
|
||||
}
|
||||
</div>
|
||||
<div><strong>집계:</strong> {currentConfig.aggregation || 'sum'}</div>
|
||||
{currentConfig.groupBy && (
|
||||
<div><strong>그룹핑:</strong> {currentConfig.groupBy}</div>
|
||||
)}
|
||||
<div><strong>데이터 행 수:</strong> {queryResult.rows.length}개</div>
|
||||
{Array.isArray(currentConfig.yAxis) && currentConfig.yAxis.length > 1 && (
|
||||
<div className="text-blue-600 mt-2">
|
||||
✨ 다중 시리즈 차트가 생성됩니다!
|
||||
</div>
|
||||
)}
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -57,7 +57,7 @@ export const DashboardCanvas = forwardRef<HTMLDivElement, DashboardCanvasProps>(
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||||
|
||||
onCreateElement(dragData.type, dragData.subtype, x, y);
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('드롭 데이터 파싱 오류:', error);
|
||||
// console.error('드롭 데이터 파싱 오류:', error);
|
||||
}
|
||||
}, [ref, onCreateElement]);
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -18,8 +18,60 @@ export default function DashboardDesigner() {
|
||||
const [selectedElement, setSelectedElement] = useState<string | null>(null);
|
||||
const [elementCounter, setElementCounter] = useState(0);
|
||||
const [configModalElement, setConfigModalElement] = useState<DashboardElement | null>(null);
|
||||
const [dashboardId, setDashboardId] = useState<string | null>(null);
|
||||
const [dashboardTitle, setDashboardTitle] = useState<string>('');
|
||||
const [isLoading, setIsLoading] = useState(false);
|
||||
const canvasRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
|
||||
|
||||
// URL 파라미터에서 대시보드 ID 읽기 및 데이터 로드
|
||||
React.useEffect(() => {
|
||||
const params = new URLSearchParams(window.location.search);
|
||||
const loadId = params.get('load');
|
||||
|
||||
if (loadId) {
|
||||
loadDashboard(loadId);
|
||||
}
|
||||
}, []);
|
||||
|
||||
// 대시보드 데이터 로드
|
||||
const loadDashboard = async (id: string) => {
|
||||
setIsLoading(true);
|
||||
try {
|
||||
// console.log('🔄 대시보드 로딩:', id);
|
||||
|
||||
const { dashboardApi } = await import('@/lib/api/dashboard');
|
||||
const dashboard = await dashboardApi.getDashboard(id);
|
||||
|
||||
// console.log('✅ 대시보드 로딩 완료:', dashboard);
|
||||
|
||||
// 대시보드 정보 설정
|
||||
setDashboardId(dashboard.id);
|
||||
setDashboardTitle(dashboard.title);
|
||||
|
||||
// 요소들 설정
|
||||
if (dashboard.elements && dashboard.elements.length > 0) {
|
||||
setElements(dashboard.elements);
|
||||
|
||||
// elementCounter를 가장 큰 ID 번호로 설정
|
||||
const maxId = dashboard.elements.reduce((max, el) => {
|
||||
const match = el.id.match(/element-(\d+)/);
|
||||
if (match) {
|
||||
const num = parseInt(match[1]);
|
||||
return num > max ? num : max;
|
||||
}
|
||||
return max;
|
||||
}, 0);
|
||||
setElementCounter(maxId);
|
||||
}
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
// console.error('❌ 대시보드 로딩 오류:', error);
|
||||
alert('대시보드를 불러오는 중 오류가 발생했습니다.\n\n' + (error instanceof Error ? error.message : '알 수 없는 오류'));
|
||||
} finally {
|
||||
setIsLoading(false);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 새로운 요소 생성
|
||||
const createElement = useCallback((
|
||||
type: ElementType,
|
||||
@@ -82,28 +134,98 @@ export default function DashboardDesigner() {
|
||||
}, [updateElement]);
|
||||
|
||||
// 레이아웃 저장
|
||||
const saveLayout = useCallback(() => {
|
||||
const layoutData = {
|
||||
elements: elements.map(el => ({
|
||||
const saveLayout = useCallback(async () => {
|
||||
if (elements.length === 0) {
|
||||
alert('저장할 요소가 없습니다. 차트나 위젯을 추가해주세요.');
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
try {
|
||||
// 실제 API 호출
|
||||
const { dashboardApi } = await import('@/lib/api/dashboard');
|
||||
|
||||
const elementsData = elements.map(el => ({
|
||||
id: el.id,
|
||||
type: el.type,
|
||||
subtype: el.subtype,
|
||||
position: el.position,
|
||||
size: el.size,
|
||||
title: el.title,
|
||||
content: el.content,
|
||||
dataSource: el.dataSource,
|
||||
chartConfig: el.chartConfig
|
||||
})),
|
||||
timestamp: new Date().toISOString()
|
||||
};
|
||||
|
||||
console.log('저장된 레이아웃:', JSON.stringify(layoutData, null, 2));
|
||||
alert('레이아웃이 콘솔에 저장되었습니다. (F12를 눌러 확인하세요)');
|
||||
}, [elements]);
|
||||
}));
|
||||
|
||||
let savedDashboard;
|
||||
|
||||
if (dashboardId) {
|
||||
// 기존 대시보드 업데이트
|
||||
// console.log('🔄 대시보드 업데이트:', dashboardId);
|
||||
savedDashboard = await dashboardApi.updateDashboard(dashboardId, {
|
||||
elements: elementsData
|
||||
});
|
||||
|
||||
alert(`대시보드 "${savedDashboard.title}"이 업데이트되었습니다!`);
|
||||
|
||||
// 뷰어 페이지로 이동
|
||||
window.location.href = `/dashboard/${savedDashboard.id}`;
|
||||
|
||||
} else {
|
||||
// 새 대시보드 생성
|
||||
const title = prompt('대시보드 제목을 입력하세요:', '새 대시보드');
|
||||
if (!title) return;
|
||||
|
||||
const description = prompt('대시보드 설명을 입력하세요 (선택사항):', '');
|
||||
|
||||
const dashboardData = {
|
||||
title,
|
||||
description: description || undefined,
|
||||
isPublic: false,
|
||||
elements: elementsData
|
||||
};
|
||||
|
||||
savedDashboard = await dashboardApi.createDashboard(dashboardData);
|
||||
|
||||
// console.log('✅ 대시보드 생성 완료:', savedDashboard);
|
||||
|
||||
const viewDashboard = confirm(`대시보드 "${title}"이 저장되었습니다!\n\n지금 확인해보시겠습니까?`);
|
||||
if (viewDashboard) {
|
||||
window.location.href = `/dashboard/${savedDashboard.id}`;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
// console.error('❌ 저장 오류:', error);
|
||||
|
||||
const errorMessage = error instanceof Error ? error.message : '알 수 없는 오류';
|
||||
alert(`대시보드 저장 중 오류가 발생했습니다.\n\n오류: ${errorMessage}\n\n관리자에게 문의하세요.`);
|
||||
}
|
||||
}, [elements, dashboardId]);
|
||||
|
||||
// 로딩 중이면 로딩 화면 표시
|
||||
if (isLoading) {
|
||||
return (
|
||||
<div className="flex h-full items-center justify-center bg-gray-50">
|
||||
<div className="text-center">
|
||||
<div className="w-12 h-12 border-4 border-blue-500 border-t-transparent rounded-full animate-spin mx-auto mb-4" />
|
||||
<div className="text-lg font-medium text-gray-700">대시보드 로딩 중...</div>
|
||||
<div className="text-sm text-gray-500 mt-1">잠시만 기다려주세요</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<div className="flex h-full bg-gray-50">
|
||||
{/* 캔버스 영역 */}
|
||||
<div className="flex-1 relative overflow-auto border-r-2 border-gray-300">
|
||||
{/* 편집 중인 대시보드 표시 */}
|
||||
{dashboardTitle && (
|
||||
<div className="absolute top-2 left-2 z-10 bg-blue-500 text-white px-3 py-1 rounded-lg text-sm font-medium shadow-lg">
|
||||
📝 편집 중: {dashboardTitle}
|
||||
</div>
|
||||
)}
|
||||
|
||||
<DashboardToolbar
|
||||
onClearCanvas={clearCanvas}
|
||||
onSaveLayout={saveLayout}
|
||||
|
||||
@@ -34,12 +34,12 @@ export function DashboardSidebar() {
|
||||
className="border-l-4 border-blue-500"
|
||||
/>
|
||||
<DraggableItem
|
||||
icon="🥧"
|
||||
title="원형 차트"
|
||||
icon="📚"
|
||||
title="누적 바 차트"
|
||||
type="chart"
|
||||
subtype="pie"
|
||||
subtype="stacked-bar"
|
||||
onDragStart={handleDragStart}
|
||||
className="border-l-4 border-blue-500"
|
||||
className="border-l-4 border-blue-600"
|
||||
/>
|
||||
<DraggableItem
|
||||
icon="📈"
|
||||
@@ -47,7 +47,39 @@ export function DashboardSidebar() {
|
||||
type="chart"
|
||||
subtype="line"
|
||||
onDragStart={handleDragStart}
|
||||
className="border-l-4 border-blue-500"
|
||||
className="border-l-4 border-green-500"
|
||||
/>
|
||||
<DraggableItem
|
||||
icon="📉"
|
||||
title="영역 차트"
|
||||
type="chart"
|
||||
subtype="area"
|
||||
onDragStart={handleDragStart}
|
||||
className="border-l-4 border-green-600"
|
||||
/>
|
||||
<DraggableItem
|
||||
icon="🥧"
|
||||
title="원형 차트"
|
||||
type="chart"
|
||||
subtype="pie"
|
||||
onDragStart={handleDragStart}
|
||||
className="border-l-4 border-purple-500"
|
||||
/>
|
||||
<DraggableItem
|
||||
icon="🍩"
|
||||
title="도넛 차트"
|
||||
type="chart"
|
||||
subtype="donut"
|
||||
onDragStart={handleDragStart}
|
||||
className="border-l-4 border-purple-600"
|
||||
/>
|
||||
<DraggableItem
|
||||
icon="📊📈"
|
||||
title="콤보 차트"
|
||||
type="chart"
|
||||
subtype="combo"
|
||||
onDragStart={handleDragStart}
|
||||
className="border-l-4 border-indigo-500"
|
||||
/>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
@@ -32,10 +32,35 @@ export function QueryEditor({ dataSource, onDataSourceChange, onQueryTest }: Que
|
||||
setError(null);
|
||||
|
||||
try {
|
||||
// 실제 API 호출 대신 샘플 데이터 생성
|
||||
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500 + Math.random() * 1000)); // 실제 API 호출 시뮬레이션
|
||||
// 실제 API 호출
|
||||
const response = await fetch('http://localhost:8080/api/dashboards/execute-query', {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: {
|
||||
'Content-Type': 'application/json',
|
||||
'Authorization': `Bearer ${localStorage.getItem('token') || 'test-token'}` // JWT 토큰 사용
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({ query: query.trim() })
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!response.ok) {
|
||||
const errorData = await response.json();
|
||||
throw new Error(errorData.message || '쿼리 실행에 실패했습니다.');
|
||||
}
|
||||
|
||||
const apiResult = await response.json();
|
||||
|
||||
if (!apiResult.success) {
|
||||
throw new Error(apiResult.message || '쿼리 실행에 실패했습니다.');
|
||||
}
|
||||
|
||||
// API 결과를 QueryResult 형식으로 변환
|
||||
const result: QueryResult = {
|
||||
columns: apiResult.data.columns,
|
||||
rows: apiResult.data.rows,
|
||||
totalRows: apiResult.data.rowCount,
|
||||
executionTime: 0 // API에서 실행 시간을 제공하지 않으므로 0으로 설정
|
||||
};
|
||||
|
||||
const result: QueryResult = generateSampleQueryResult(query.trim());
|
||||
setQueryResult(result);
|
||||
onQueryTest?.(result);
|
||||
|
||||
@@ -50,7 +75,7 @@ export function QueryEditor({ dataSource, onDataSourceChange, onQueryTest }: Que
|
||||
} catch (err) {
|
||||
const errorMessage = err instanceof Error ? err.message : '쿼리 실행 중 오류가 발생했습니다.';
|
||||
setError(errorMessage);
|
||||
console.error('Query execution error:', err);
|
||||
// console.error('Query execution error:', err);
|
||||
} finally {
|
||||
setIsExecuting(false);
|
||||
}
|
||||
@@ -59,6 +84,18 @@ export function QueryEditor({ dataSource, onDataSourceChange, onQueryTest }: Que
|
||||
// 샘플 쿼리 삽입
|
||||
const insertSampleQuery = useCallback((sampleType: string) => {
|
||||
const samples = {
|
||||
comparison: `-- 제품별 월별 매출 비교 (다중 시리즈)
|
||||
-- 갤럭시(Galaxy) vs 아이폰(iPhone) 매출 비교
|
||||
SELECT
|
||||
DATE_TRUNC('month', order_date) as month,
|
||||
SUM(CASE WHEN product_category = '갤럭시' THEN amount ELSE 0 END) as galaxy_sales,
|
||||
SUM(CASE WHEN product_category = '아이폰' THEN amount ELSE 0 END) as iphone_sales,
|
||||
SUM(CASE WHEN product_category = '기타' THEN amount ELSE 0 END) as other_sales
|
||||
FROM orders
|
||||
WHERE order_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '12 months'
|
||||
GROUP BY DATE_TRUNC('month', order_date)
|
||||
ORDER BY month;`,
|
||||
|
||||
sales: `-- 월별 매출 데이터
|
||||
SELECT
|
||||
DATE_TRUNC('month', order_date) as month,
|
||||
@@ -88,7 +125,19 @@ JOIN products p ON oi.product_id = p.id
|
||||
WHERE oi.created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '1 month'
|
||||
GROUP BY product_name
|
||||
ORDER BY total_sold DESC
|
||||
LIMIT 10;`
|
||||
LIMIT 10;`,
|
||||
|
||||
regional: `-- 지역별 매출 비교
|
||||
SELECT
|
||||
region as 지역,
|
||||
SUM(CASE WHEN quarter = 'Q1' THEN sales ELSE 0 END) as Q1,
|
||||
SUM(CASE WHEN quarter = 'Q2' THEN sales ELSE 0 END) as Q2,
|
||||
SUM(CASE WHEN quarter = 'Q3' THEN sales ELSE 0 END) as Q3,
|
||||
SUM(CASE WHEN quarter = 'Q4' THEN sales ELSE 0 END) as Q4
|
||||
FROM regional_sales
|
||||
WHERE year = EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE)
|
||||
GROUP BY region
|
||||
ORDER BY Q4 DESC;`
|
||||
};
|
||||
|
||||
setQuery(samples[sampleType as keyof typeof samples] || '');
|
||||
@@ -124,6 +173,18 @@ LIMIT 10;`
|
||||
{/* 샘플 쿼리 버튼들 */}
|
||||
<div className="flex gap-2 flex-wrap">
|
||||
<span className="text-sm text-gray-600">샘플 쿼리:</span>
|
||||
<button
|
||||
onClick={() => insertSampleQuery('comparison')}
|
||||
className="px-2 py-1 text-xs bg-blue-100 hover:bg-blue-200 rounded font-medium"
|
||||
>
|
||||
🔥 제품 비교
|
||||
</button>
|
||||
<button
|
||||
onClick={() => insertSampleQuery('regional')}
|
||||
className="px-2 py-1 text-xs bg-green-100 hover:bg-green-200 rounded font-medium"
|
||||
>
|
||||
🌍 지역별 비교
|
||||
</button>
|
||||
<button
|
||||
onClick={() => insertSampleQuery('sales')}
|
||||
className="px-2 py-1 text-xs bg-gray-100 hover:bg-gray-200 rounded"
|
||||
@@ -270,33 +331,89 @@ LIMIT 10;`
|
||||
*/
|
||||
function generateSampleQueryResult(query: string): QueryResult {
|
||||
// 쿼리에서 키워드 추출하여 적절한 샘플 데이터 생성
|
||||
const isMonthly = query.toLowerCase().includes('month');
|
||||
const isSales = query.toLowerCase().includes('sales') || query.toLowerCase().includes('매출');
|
||||
const isUsers = query.toLowerCase().includes('users') || query.toLowerCase().includes('사용자');
|
||||
const isProducts = query.toLowerCase().includes('product') || query.toLowerCase().includes('상품');
|
||||
const isWeekly = query.toLowerCase().includes('week');
|
||||
const queryLower = query.toLowerCase();
|
||||
|
||||
// 디버깅용 로그
|
||||
// console.log('generateSampleQueryResult called with query:', query.substring(0, 100));
|
||||
|
||||
// 가장 구체적인 조건부터 먼저 체크 (순서 중요!)
|
||||
const isComparison = queryLower.includes('galaxy') || queryLower.includes('갤럭시') || queryLower.includes('아이폰') || queryLower.includes('iphone');
|
||||
const isRegional = queryLower.includes('region') || queryLower.includes('지역');
|
||||
const isMonthly = queryLower.includes('month');
|
||||
const isSales = queryLower.includes('sales') || queryLower.includes('매출');
|
||||
const isUsers = queryLower.includes('users') || queryLower.includes('사용자');
|
||||
const isProducts = queryLower.includes('product') || queryLower.includes('상품');
|
||||
const isWeekly = queryLower.includes('week');
|
||||
|
||||
// console.log('Sample data type detection:', {
|
||||
// isComparison,
|
||||
// isRegional,
|
||||
// isWeekly,
|
||||
// isProducts,
|
||||
// isMonthly,
|
||||
// isSales,
|
||||
// isUsers,
|
||||
// querySnippet: query.substring(0, 200)
|
||||
// });
|
||||
|
||||
let columns: string[];
|
||||
let rows: Record<string, any>[];
|
||||
|
||||
if (isMonthly && isSales) {
|
||||
// 월별 매출 데이터
|
||||
columns = ['month', 'sales', 'order_count'];
|
||||
// 더 구체적인 조건부터 먼저 체크 (순서 중요!)
|
||||
if (isComparison) {
|
||||
// console.log('✅ Using COMPARISON data');
|
||||
// 제품 비교 데이터 (다중 시리즈)
|
||||
columns = ['month', 'galaxy_sales', 'iphone_sales', 'other_sales'];
|
||||
rows = [
|
||||
{ month: '2024-01', sales: 1200000, order_count: 45 },
|
||||
{ month: '2024-02', sales: 1350000, order_count: 52 },
|
||||
{ month: '2024-03', sales: 1180000, order_count: 41 },
|
||||
{ month: '2024-04', sales: 1420000, order_count: 58 },
|
||||
{ month: '2024-05', sales: 1680000, order_count: 67 },
|
||||
{ month: '2024-06', sales: 1540000, order_count: 61 },
|
||||
{ month: '2024-07', sales: 1720000, order_count: 71 },
|
||||
{ month: '2024-08', sales: 1580000, order_count: 63 },
|
||||
{ month: '2024-09', sales: 1650000, order_count: 68 },
|
||||
{ month: '2024-10', sales: 1780000, order_count: 75 },
|
||||
{ month: '2024-11', sales: 1920000, order_count: 82 },
|
||||
{ month: '2024-12', sales: 2100000, order_count: 89 },
|
||||
{ month: '2024-01', galaxy_sales: 450000, iphone_sales: 620000, other_sales: 130000 },
|
||||
{ month: '2024-02', galaxy_sales: 520000, iphone_sales: 680000, other_sales: 150000 },
|
||||
{ month: '2024-03', galaxy_sales: 480000, iphone_sales: 590000, other_sales: 110000 },
|
||||
{ month: '2024-04', galaxy_sales: 610000, iphone_sales: 650000, other_sales: 160000 },
|
||||
{ month: '2024-05', galaxy_sales: 720000, iphone_sales: 780000, other_sales: 180000 },
|
||||
{ month: '2024-06', galaxy_sales: 680000, iphone_sales: 690000, other_sales: 170000 },
|
||||
{ month: '2024-07', galaxy_sales: 750000, iphone_sales: 800000, other_sales: 170000 },
|
||||
{ month: '2024-08', galaxy_sales: 690000, iphone_sales: 720000, other_sales: 170000 },
|
||||
{ month: '2024-09', galaxy_sales: 730000, iphone_sales: 750000, other_sales: 170000 },
|
||||
{ month: '2024-10', galaxy_sales: 800000, iphone_sales: 810000, other_sales: 170000 },
|
||||
{ month: '2024-11', galaxy_sales: 870000, iphone_sales: 880000, other_sales: 170000 },
|
||||
{ month: '2024-12', galaxy_sales: 950000, iphone_sales: 990000, other_sales: 160000 },
|
||||
];
|
||||
// COMPARISON 데이터를 반환하고 함수 종료
|
||||
// console.log('COMPARISON data generated:', {
|
||||
// columns,
|
||||
// rowCount: rows.length,
|
||||
// sampleRow: rows[0],
|
||||
// allRows: rows,
|
||||
fieldTypes: {
|
||||
month: typeof rows[0].month,
|
||||
galaxy_sales: typeof rows[0].galaxy_sales,
|
||||
iphone_sales: typeof rows[0].iphone_sales,
|
||||
other_sales: typeof rows[0].other_sales
|
||||
},
|
||||
firstFewRows: rows.slice(0, 3),
|
||||
lastFewRows: rows.slice(-3)
|
||||
// });
|
||||
return {
|
||||
columns,
|
||||
rows,
|
||||
totalRows: rows.length,
|
||||
executionTime: Math.floor(Math.random() * 200) + 100,
|
||||
};
|
||||
} else if (isRegional) {
|
||||
// console.log('✅ Using REGIONAL data');
|
||||
// 지역별 분기별 매출
|
||||
columns = ['지역', 'Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'];
|
||||
rows = [
|
||||
{ 지역: '서울', Q1: 1200000, Q2: 1350000, Q3: 1420000, Q4: 1580000 },
|
||||
{ 지역: '경기', Q1: 980000, Q2: 1120000, Q3: 1180000, Q4: 1290000 },
|
||||
{ 지역: '부산', Q1: 650000, Q2: 720000, Q3: 780000, Q4: 850000 },
|
||||
{ 지역: '대구', Q1: 450000, Q2: 490000, Q3: 520000, Q4: 580000 },
|
||||
{ 지역: '인천', Q1: 520000, Q2: 580000, Q3: 620000, Q4: 690000 },
|
||||
{ 지역: '광주', Q1: 380000, Q2: 420000, Q3: 450000, Q4: 490000 },
|
||||
{ 지역: '대전', Q1: 410000, Q2: 460000, Q3: 490000, Q4: 530000 },
|
||||
];
|
||||
} else if (isWeekly && isUsers) {
|
||||
// console.log('✅ Using USERS data');
|
||||
// 사용자 가입 추이
|
||||
columns = ['week', 'new_users'];
|
||||
rows = [
|
||||
@@ -313,7 +430,8 @@ function generateSampleQueryResult(query: string): QueryResult {
|
||||
{ week: '2024-W20', new_users: 61 },
|
||||
{ week: '2024-W21', new_users: 58 },
|
||||
];
|
||||
} else if (isProducts) {
|
||||
} else if (isProducts && !isComparison) {
|
||||
// console.log('✅ Using PRODUCTS data');
|
||||
// 상품별 판매량
|
||||
columns = ['product_name', 'total_sold', 'revenue'];
|
||||
rows = [
|
||||
@@ -328,7 +446,26 @@ function generateSampleQueryResult(query: string): QueryResult {
|
||||
{ product_name: '프린터', total_sold: 34, revenue: 17000000 },
|
||||
{ product_name: '웹캠', total_sold: 89, revenue: 8900000 },
|
||||
];
|
||||
} else if (isMonthly && isSales && !isComparison) {
|
||||
// console.log('✅ Using MONTHLY SALES data');
|
||||
// 월별 매출 데이터
|
||||
columns = ['month', 'sales', 'order_count'];
|
||||
rows = [
|
||||
{ month: '2024-01', sales: 1200000, order_count: 45 },
|
||||
{ month: '2024-02', sales: 1350000, order_count: 52 },
|
||||
{ month: '2024-03', sales: 1180000, order_count: 41 },
|
||||
{ month: '2024-04', sales: 1420000, order_count: 58 },
|
||||
{ month: '2024-05', sales: 1680000, order_count: 67 },
|
||||
{ month: '2024-06', sales: 1540000, order_count: 61 },
|
||||
{ month: '2024-07', sales: 1720000, order_count: 71 },
|
||||
{ month: '2024-08', sales: 1580000, order_count: 63 },
|
||||
{ month: '2024-09', sales: 1650000, order_count: 68 },
|
||||
{ month: '2024-10', sales: 1780000, order_count: 75 },
|
||||
{ month: '2024-11', sales: 1920000, order_count: 82 },
|
||||
{ month: '2024-12', sales: 2100000, order_count: 89 },
|
||||
];
|
||||
} else {
|
||||
// console.log('⚠️ Using DEFAULT data');
|
||||
// 기본 샘플 데이터
|
||||
columns = ['category', 'value', 'count'];
|
||||
rows = [
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,110 @@
|
||||
'use client';
|
||||
|
||||
import React from 'react';
|
||||
import {
|
||||
AreaChart,
|
||||
Area,
|
||||
XAxis,
|
||||
YAxis,
|
||||
CartesianGrid,
|
||||
Tooltip,
|
||||
Legend,
|
||||
ResponsiveContainer
|
||||
} from 'recharts';
|
||||
import { ChartConfig } from '../types';
|
||||
|
||||
interface AreaChartComponentProps {
|
||||
data: any[];
|
||||
config: ChartConfig;
|
||||
width?: number;
|
||||
height?: number;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 영역 차트 컴포넌트
|
||||
* - Recharts AreaChart 사용
|
||||
* - 추세 파악에 적합
|
||||
* - 다중 시리즈 지원
|
||||
*/
|
||||
export function AreaChartComponent({ data, config, width = 250, height = 200 }: AreaChartComponentProps) {
|
||||
const {
|
||||
xAxis = 'x',
|
||||
yAxis = 'y',
|
||||
colors = ['#3B82F6', '#EF4444', '#10B981', '#F59E0B'],
|
||||
title,
|
||||
showLegend = true
|
||||
} = config;
|
||||
|
||||
// Y축 필드들 (단일 또는 다중)
|
||||
const yFields = Array.isArray(yAxis) ? yAxis : [yAxis];
|
||||
const yKeys = yFields.filter(field => field && field !== 'y');
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<div className="w-full h-full p-2">
|
||||
{title && (
|
||||
<div className="text-center text-sm font-semibold text-gray-700 mb-2">
|
||||
{title}
|
||||
</div>
|
||||
)}
|
||||
|
||||
<ResponsiveContainer width="100%" height="100%">
|
||||
<AreaChart
|
||||
data={data}
|
||||
margin={{
|
||||
top: 5,
|
||||
right: 30,
|
||||
left: 20,
|
||||
bottom: 5,
|
||||
}}
|
||||
>
|
||||
<defs>
|
||||
{yKeys.map((key, index) => (
|
||||
<linearGradient key={key} id={`color${index}`} x1="0" y1="0" x2="0" y2="1">
|
||||
<stop offset="5%" stopColor={colors[index % colors.length]} stopOpacity={0.8}/>
|
||||
<stop offset="95%" stopColor={colors[index % colors.length]} stopOpacity={0.1}/>
|
||||
</linearGradient>
|
||||
))}
|
||||
</defs>
|
||||
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" stroke="#f0f0f0" />
|
||||
<XAxis
|
||||
dataKey={xAxis}
|
||||
tick={{ fontSize: 12 }}
|
||||
stroke="#666"
|
||||
/>
|
||||
<YAxis
|
||||
tick={{ fontSize: 12 }}
|
||||
stroke="#666"
|
||||
/>
|
||||
<Tooltip
|
||||
contentStyle={{
|
||||
backgroundColor: 'white',
|
||||
border: '1px solid #ccc',
|
||||
borderRadius: '4px',
|
||||
fontSize: '12px'
|
||||
}}
|
||||
formatter={(value: any, name: string) => [
|
||||
typeof value === 'number' ? value.toLocaleString() : value,
|
||||
name
|
||||
]}
|
||||
/>
|
||||
{showLegend && yKeys.length > 1 && (
|
||||
<Legend
|
||||
wrapperStyle={{ fontSize: '12px' }}
|
||||
/>
|
||||
)}
|
||||
|
||||
{yKeys.map((key, index) => (
|
||||
<Area
|
||||
key={key}
|
||||
type="monotone"
|
||||
dataKey={key}
|
||||
stroke={colors[index % colors.length]}
|
||||
fill={`url(#color${index})`}
|
||||
strokeWidth={2}
|
||||
/>
|
||||
))}
|
||||
</AreaChart>
|
||||
</ResponsiveContainer>
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
@@ -1,100 +1,87 @@
|
||||
'use client';
|
||||
|
||||
import React from 'react';
|
||||
import {
|
||||
BarChart,
|
||||
Bar,
|
||||
XAxis,
|
||||
YAxis,
|
||||
CartesianGrid,
|
||||
Tooltip,
|
||||
Legend,
|
||||
ResponsiveContainer
|
||||
} from 'recharts';
|
||||
import { ChartConfig } from '../types';
|
||||
import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, Legend, ResponsiveContainer } from 'recharts';
|
||||
|
||||
interface BarChartComponentProps {
|
||||
data: any[];
|
||||
config: ChartConfig;
|
||||
config: any;
|
||||
width?: number;
|
||||
height?: number;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 바 차트 컴포넌트
|
||||
* - Recharts BarChart 사용
|
||||
* - 설정 가능한 색상, 축, 범례
|
||||
* 바 차트 컴포넌트 (Recharts SimpleBarChart 기반)
|
||||
* - 실제 데이터를 받아서 단순하게 표시
|
||||
* - 복잡한 변환 로직 없음
|
||||
*/
|
||||
export function BarChartComponent({ data, config, width = 250, height = 200 }: BarChartComponentProps) {
|
||||
const {
|
||||
xAxis = 'x',
|
||||
yAxis = 'y',
|
||||
colors = ['#3B82F6', '#EF4444', '#10B981', '#F59E0B'],
|
||||
title,
|
||||
showLegend = true
|
||||
} = config;
|
||||
export function BarChartComponent({ data, config, width = 600, height = 300 }: BarChartComponentProps) {
|
||||
// console.log('🎨 BarChartComponent - 전체 데이터:', {
|
||||
// dataLength: data?.length,
|
||||
// fullData: data,
|
||||
// dataType: typeof data,
|
||||
// isArray: Array.isArray(data),
|
||||
// config,
|
||||
// xAxisField: config?.xAxis,
|
||||
// yAxisFields: config?.yAxis
|
||||
// });
|
||||
|
||||
// Y축에 해당하는 모든 키 찾기 (그룹핑된 데이터의 경우)
|
||||
const yKeys = data.length > 0
|
||||
? Object.keys(data[0]).filter(key => key !== xAxis && typeof data[0][key] === 'number')
|
||||
: [yAxis];
|
||||
// 데이터가 없으면 메시지 표시
|
||||
if (!data || data.length === 0) {
|
||||
return (
|
||||
<div className="w-full h-full flex items-center justify-center text-gray-500">
|
||||
<div className="text-center">
|
||||
<div className="text-2xl mb-2">📊</div>
|
||||
<div>데이터가 없습니다</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 데이터의 첫 번째 아이템에서 사용 가능한 키 확인
|
||||
const firstItem = data[0];
|
||||
const availableKeys = Object.keys(firstItem);
|
||||
// console.log('📊 사용 가능한 데이터 키:', availableKeys);
|
||||
// console.log('📊 첫 번째 데이터 아이템:', firstItem);
|
||||
|
||||
// Y축 필드 추출 (배열이면 모두 사용, 아니면 단일 값)
|
||||
const yFields = Array.isArray(config.yAxis) ? config.yAxis : [config.yAxis];
|
||||
|
||||
// 색상 배열
|
||||
const colors = ['#8884d8', '#82ca9d', '#ffc658', '#ff7c7c', '#8dd1e1'];
|
||||
|
||||
// 한글 레이블 매핑
|
||||
const labelMapping: Record<string, string> = {
|
||||
'total_users': '전체 사용자',
|
||||
'active_users': '활성 사용자',
|
||||
'name': '부서'
|
||||
};
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<div className="w-full h-full p-2">
|
||||
{title && (
|
||||
<div className="text-center text-sm font-semibold text-gray-700 mb-2">
|
||||
{title}
|
||||
</div>
|
||||
)}
|
||||
|
||||
<ResponsiveContainer width="100%" height="100%">
|
||||
<BarChart
|
||||
data={data}
|
||||
margin={{
|
||||
top: 5,
|
||||
right: 30,
|
||||
left: 20,
|
||||
bottom: 5,
|
||||
}}
|
||||
>
|
||||
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" stroke="#f0f0f0" />
|
||||
<XAxis
|
||||
dataKey={xAxis}
|
||||
tick={{ fontSize: 12 }}
|
||||
stroke="#666"
|
||||
<ResponsiveContainer width="100%" height="100%">
|
||||
<BarChart
|
||||
data={data}
|
||||
margin={{ top: 5, right: 30, left: 20, bottom: 5 }}
|
||||
>
|
||||
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" />
|
||||
<XAxis
|
||||
dataKey={config.xAxis}
|
||||
tick={{ fontSize: 12 }}
|
||||
/>
|
||||
<YAxis tick={{ fontSize: 12 }} />
|
||||
<Tooltip />
|
||||
{config.showLegend !== false && <Legend />}
|
||||
|
||||
{/* Y축 필드마다 Bar 생성 */}
|
||||
{yFields.map((field: string, index: number) => (
|
||||
<Bar
|
||||
key={field}
|
||||
dataKey={field}
|
||||
fill={colors[index % colors.length]}
|
||||
name={labelMapping[field] || field}
|
||||
/>
|
||||
<YAxis
|
||||
tick={{ fontSize: 12 }}
|
||||
stroke="#666"
|
||||
/>
|
||||
<Tooltip
|
||||
contentStyle={{
|
||||
backgroundColor: 'white',
|
||||
border: '1px solid #ccc',
|
||||
borderRadius: '4px',
|
||||
fontSize: '12px'
|
||||
}}
|
||||
formatter={(value: any, name: string) => [
|
||||
typeof value === 'number' ? value.toLocaleString() : value,
|
||||
name
|
||||
]}
|
||||
/>
|
||||
{showLegend && yKeys.length > 1 && (
|
||||
<Legend
|
||||
wrapperStyle={{ fontSize: '12px' }}
|
||||
/>
|
||||
)}
|
||||
|
||||
{yKeys.map((key, index) => (
|
||||
<Bar
|
||||
key={key}
|
||||
dataKey={key}
|
||||
fill={colors[index % colors.length]}
|
||||
radius={[2, 2, 0, 0]}
|
||||
/>
|
||||
))}
|
||||
</BarChart>
|
||||
</ResponsiveContainer>
|
||||
</div>
|
||||
))}
|
||||
</BarChart>
|
||||
</ResponsiveContainer>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -5,6 +5,10 @@ import { DashboardElement, QueryResult } from '../types';
|
||||
import { BarChartComponent } from './BarChartComponent';
|
||||
import { PieChartComponent } from './PieChartComponent';
|
||||
import { LineChartComponent } from './LineChartComponent';
|
||||
import { AreaChartComponent } from './AreaChartComponent';
|
||||
import { StackedBarChartComponent } from './StackedBarChartComponent';
|
||||
import { DonutChartComponent } from './DonutChartComponent';
|
||||
import { ComboChartComponent } from './ComboChartComponent';
|
||||
|
||||
interface ChartRendererProps {
|
||||
element: DashboardElement;
|
||||
@@ -14,12 +18,20 @@ interface ChartRendererProps {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 차트 렌더러 컴포넌트
|
||||
* - 차트 타입에 따라 적절한 차트 컴포넌트를 렌더링
|
||||
* - 데이터 변환 및 에러 처리
|
||||
* 차트 렌더러 컴포넌트 (단순 버전)
|
||||
* - 데이터를 받아서 차트에 그대로 전달
|
||||
* - 복잡한 변환 로직 제거
|
||||
*/
|
||||
export function ChartRenderer({ element, data, width = 250, height = 200 }: ChartRendererProps) {
|
||||
// 데이터가 없거나 설정이 불완전한 경우
|
||||
// console.log('🎬 ChartRenderer:', {
|
||||
// elementId: element.id,
|
||||
// hasData: !!data,
|
||||
// dataRows: data?.rows?.length,
|
||||
// xAxis: element.chartConfig?.xAxis,
|
||||
// yAxis: element.chartConfig?.yAxis
|
||||
// });
|
||||
|
||||
// 데이터나 설정이 없으면 메시지 표시
|
||||
if (!data || !element.chartConfig?.xAxis || !element.chartConfig?.yAxis) {
|
||||
return (
|
||||
<div className="w-full h-full flex items-center justify-center text-gray-500 text-sm">
|
||||
@@ -32,27 +44,33 @@ export function ChartRenderer({ element, data, width = 250, height = 200 }: Char
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 데이터 변환
|
||||
const chartData = transformData(data, element.chartConfig);
|
||||
|
||||
// 에러가 있는 경우
|
||||
if (chartData.length === 0) {
|
||||
// 데이터가 비어있으면
|
||||
if (!data.rows || data.rows.length === 0) {
|
||||
return (
|
||||
<div className="w-full h-full flex items-center justify-center text-red-500 text-sm">
|
||||
<div className="text-center">
|
||||
<div className="text-2xl mb-2">⚠️</div>
|
||||
<div>데이터를 불러올 수 없습니다</div>
|
||||
<div>데이터가 없습니다</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 데이터를 그대로 전달 (변환 없음!)
|
||||
const chartData = data.rows;
|
||||
|
||||
// console.log('📊 Chart Data:', {
|
||||
// dataLength: chartData.length,
|
||||
// firstRow: chartData[0],
|
||||
// columns: Object.keys(chartData[0] || {})
|
||||
// });
|
||||
|
||||
// 차트 공통 props
|
||||
const chartProps = {
|
||||
data: chartData,
|
||||
config: element.chartConfig,
|
||||
width: width - 20, // 패딩 고려
|
||||
height: height - 60, // 헤더 높이 고려
|
||||
width: width - 20,
|
||||
height: height - 60,
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 차트 타입에 따른 렌더링
|
||||
@@ -63,6 +81,14 @@ export function ChartRenderer({ element, data, width = 250, height = 200 }: Char
|
||||
return <PieChartComponent {...chartProps} />;
|
||||
case 'line':
|
||||
return <LineChartComponent {...chartProps} />;
|
||||
case 'area':
|
||||
return <AreaChartComponent {...chartProps} />;
|
||||
case 'stacked-bar':
|
||||
return <StackedBarChartComponent {...chartProps} />;
|
||||
case 'donut':
|
||||
return <DonutChartComponent {...chartProps} />;
|
||||
case 'combo':
|
||||
return <ComboChartComponent {...chartProps} />;
|
||||
default:
|
||||
return (
|
||||
<div className="w-full h-full flex items-center justify-center text-gray-500 text-sm">
|
||||
@@ -74,122 +100,3 @@ export function ChartRenderer({ element, data, width = 250, height = 200 }: Char
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 쿼리 결과를 차트 데이터로 변환
|
||||
*/
|
||||
function transformData(queryResult: QueryResult, config: any) {
|
||||
try {
|
||||
const { xAxis, yAxis, groupBy, aggregation = 'sum' } = config;
|
||||
|
||||
if (!queryResult.rows || queryResult.rows.length === 0) {
|
||||
return [];
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 그룹핑이 있는 경우
|
||||
if (groupBy && groupBy !== xAxis) {
|
||||
const grouped = queryResult.rows.reduce((acc, row) => {
|
||||
const xValue = String(row[xAxis] || '');
|
||||
const groupValue = String(row[groupBy] || '');
|
||||
const yValue = Number(row[yAxis]) || 0;
|
||||
|
||||
if (!acc[xValue]) {
|
||||
acc[xValue] = { [xAxis]: xValue };
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (!acc[xValue][groupValue]) {
|
||||
acc[xValue][groupValue] = 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 집계 함수 적용
|
||||
switch (aggregation) {
|
||||
case 'sum':
|
||||
acc[xValue][groupValue] += yValue;
|
||||
break;
|
||||
case 'avg':
|
||||
// 평균 계산을 위해 임시로 배열 저장
|
||||
if (!acc[xValue][`${groupValue}_values`]) {
|
||||
acc[xValue][`${groupValue}_values`] = [];
|
||||
}
|
||||
acc[xValue][`${groupValue}_values`].push(yValue);
|
||||
break;
|
||||
case 'count':
|
||||
acc[xValue][groupValue] += 1;
|
||||
break;
|
||||
case 'max':
|
||||
acc[xValue][groupValue] = Math.max(acc[xValue][groupValue], yValue);
|
||||
break;
|
||||
case 'min':
|
||||
acc[xValue][groupValue] = Math.min(acc[xValue][groupValue], yValue);
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return acc;
|
||||
}, {} as any);
|
||||
|
||||
// 평균 계산 후처리
|
||||
if (aggregation === 'avg') {
|
||||
Object.keys(grouped).forEach(xValue => {
|
||||
Object.keys(grouped[xValue]).forEach(key => {
|
||||
if (key.endsWith('_values')) {
|
||||
const baseKey = key.replace('_values', '');
|
||||
const values = grouped[xValue][key];
|
||||
grouped[xValue][baseKey] = values.reduce((sum: number, val: number) => sum + val, 0) / values.length;
|
||||
delete grouped[xValue][key];
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
return Object.values(grouped);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 단순 변환 (그룹핑 없음)
|
||||
const dataMap = new Map();
|
||||
|
||||
queryResult.rows.forEach(row => {
|
||||
const xValue = String(row[xAxis] || '');
|
||||
const yValue = Number(row[yAxis]) || 0;
|
||||
|
||||
if (!dataMap.has(xValue)) {
|
||||
dataMap.set(xValue, { [xAxis]: xValue, [yAxis]: 0, count: 0 });
|
||||
}
|
||||
|
||||
const existing = dataMap.get(xValue);
|
||||
|
||||
switch (aggregation) {
|
||||
case 'sum':
|
||||
existing[yAxis] += yValue;
|
||||
break;
|
||||
case 'avg':
|
||||
existing[yAxis] += yValue;
|
||||
existing.count += 1;
|
||||
break;
|
||||
case 'count':
|
||||
existing[yAxis] += 1;
|
||||
break;
|
||||
case 'max':
|
||||
existing[yAxis] = Math.max(existing[yAxis], yValue);
|
||||
break;
|
||||
case 'min':
|
||||
existing[yAxis] = existing[yAxis] === 0 ? yValue : Math.min(existing[yAxis], yValue);
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 평균 계산 후처리
|
||||
if (aggregation === 'avg') {
|
||||
dataMap.forEach(item => {
|
||||
if (item.count > 0) {
|
||||
item[yAxis] = item[yAxis] / item.count;
|
||||
}
|
||||
delete item.count;
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
return Array.from(dataMap.values()).slice(0, 50); // 최대 50개 데이터포인트
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('데이터 변환 오류:', error);
|
||||
return [];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,118 @@
|
||||
'use client';
|
||||
|
||||
import React from 'react';
|
||||
import {
|
||||
ComposedChart,
|
||||
Bar,
|
||||
Line,
|
||||
XAxis,
|
||||
YAxis,
|
||||
CartesianGrid,
|
||||
Tooltip,
|
||||
Legend,
|
||||
ResponsiveContainer
|
||||
} from 'recharts';
|
||||
import { ChartConfig } from '../types';
|
||||
|
||||
interface ComboChartComponentProps {
|
||||
data: any[];
|
||||
config: ChartConfig;
|
||||
width?: number;
|
||||
height?: number;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 콤보 차트 컴포넌트 (바 + 라인)
|
||||
* - Recharts ComposedChart 사용
|
||||
* - 서로 다른 스케일의 데이터를 함께 표시
|
||||
* - 예: 매출(바) + 이익률(라인)
|
||||
*/
|
||||
export function ComboChartComponent({ data, config, width = 250, height = 200 }: ComboChartComponentProps) {
|
||||
const {
|
||||
xAxis = 'x',
|
||||
yAxis = 'y',
|
||||
colors = ['#3B82F6', '#EF4444', '#10B981', '#F59E0B'],
|
||||
title,
|
||||
showLegend = true
|
||||
} = config;
|
||||
|
||||
// Y축 필드들 (단일 또는 다중)
|
||||
const yFields = Array.isArray(yAxis) ? yAxis : [yAxis];
|
||||
const yKeys = yFields.filter(field => field && field !== 'y');
|
||||
|
||||
// 첫 번째는 Bar, 나머지는 Line으로 표시
|
||||
const barKeys = yKeys.slice(0, 1);
|
||||
const lineKeys = yKeys.slice(1);
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<div className="w-full h-full p-2">
|
||||
{title && (
|
||||
<div className="text-center text-sm font-semibold text-gray-700 mb-2">
|
||||
{title}
|
||||
</div>
|
||||
)}
|
||||
|
||||
<ResponsiveContainer width="100%" height="100%">
|
||||
<ComposedChart
|
||||
data={data}
|
||||
margin={{
|
||||
top: 5,
|
||||
right: 30,
|
||||
left: 20,
|
||||
bottom: 5,
|
||||
}}
|
||||
>
|
||||
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" stroke="#f0f0f0" />
|
||||
<XAxis
|
||||
dataKey={xAxis}
|
||||
tick={{ fontSize: 12 }}
|
||||
stroke="#666"
|
||||
/>
|
||||
<YAxis
|
||||
tick={{ fontSize: 12 }}
|
||||
stroke="#666"
|
||||
/>
|
||||
<Tooltip
|
||||
contentStyle={{
|
||||
backgroundColor: 'white',
|
||||
border: '1px solid #ccc',
|
||||
borderRadius: '4px',
|
||||
fontSize: '12px'
|
||||
}}
|
||||
formatter={(value: any, name: string) => [
|
||||
typeof value === 'number' ? value.toLocaleString() : value,
|
||||
name
|
||||
]}
|
||||
/>
|
||||
{showLegend && yKeys.length > 1 && (
|
||||
<Legend
|
||||
wrapperStyle={{ fontSize: '12px' }}
|
||||
/>
|
||||
)}
|
||||
|
||||
{/* 바 차트 */}
|
||||
{barKeys.map((key, index) => (
|
||||
<Bar
|
||||
key={key}
|
||||
dataKey={key}
|
||||
fill={colors[index % colors.length]}
|
||||
radius={[2, 2, 0, 0]}
|
||||
/>
|
||||
))}
|
||||
|
||||
{/* 라인 차트 */}
|
||||
{lineKeys.map((key, index) => (
|
||||
<Line
|
||||
key={key}
|
||||
type="monotone"
|
||||
dataKey={key}
|
||||
stroke={colors[(barKeys.length + index) % colors.length]}
|
||||
strokeWidth={2}
|
||||
dot={{ r: 3 }}
|
||||
/>
|
||||
))}
|
||||
</ComposedChart>
|
||||
</ResponsiveContainer>
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,109 @@
|
||||
'use client';
|
||||
|
||||
import React from 'react';
|
||||
import {
|
||||
PieChart,
|
||||
Pie,
|
||||
Cell,
|
||||
Tooltip,
|
||||
Legend,
|
||||
ResponsiveContainer
|
||||
} from 'recharts';
|
||||
import { ChartConfig } from '../types';
|
||||
|
||||
interface DonutChartComponentProps {
|
||||
data: any[];
|
||||
config: ChartConfig;
|
||||
width?: number;
|
||||
height?: number;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 도넛 차트 컴포넌트
|
||||
* - Recharts PieChart (innerRadius 사용) 사용
|
||||
* - 비율 표시에 적합 (중앙 공간 활용 가능)
|
||||
*/
|
||||
export function DonutChartComponent({ data, config, width = 250, height = 200 }: DonutChartComponentProps) {
|
||||
const {
|
||||
xAxis = 'x',
|
||||
yAxis = 'y',
|
||||
colors = ['#3B82F6', '#EF4444', '#10B981', '#F59E0B', '#8B5CF6', '#EC4899'],
|
||||
title,
|
||||
showLegend = true
|
||||
} = config;
|
||||
|
||||
// 파이 차트용 데이터 변환
|
||||
const pieData = data.map(item => ({
|
||||
name: String(item[xAxis] || ''),
|
||||
value: typeof item[yAxis as string] === 'number' ? item[yAxis as string] : 0
|
||||
}));
|
||||
|
||||
// 총합 계산
|
||||
const total = pieData.reduce((sum, item) => sum + item.value, 0);
|
||||
|
||||
// 커스텀 라벨 (퍼센트 표시)
|
||||
const renderLabel = (entry: any) => {
|
||||
const percent = ((entry.value / total) * 100).toFixed(1);
|
||||
return `${percent}%`;
|
||||
};
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<div className="w-full h-full p-2 flex flex-col">
|
||||
{title && (
|
||||
<div className="text-center text-sm font-semibold text-gray-700 mb-2">
|
||||
{title}
|
||||
</div>
|
||||
)}
|
||||
|
||||
<ResponsiveContainer width="100%" height="100%">
|
||||
<PieChart>
|
||||
<Pie
|
||||
data={pieData}
|
||||
cx="50%"
|
||||
cy="50%"
|
||||
labelLine={false}
|
||||
label={renderLabel}
|
||||
outerRadius={80}
|
||||
innerRadius={50}
|
||||
fill="#8884d8"
|
||||
dataKey="value"
|
||||
>
|
||||
{pieData.map((entry, index) => (
|
||||
<Cell key={`cell-${index}`} fill={colors[index % colors.length]} />
|
||||
))}
|
||||
</Pie>
|
||||
<Tooltip
|
||||
contentStyle={{
|
||||
backgroundColor: 'white',
|
||||
border: '1px solid #ccc',
|
||||
borderRadius: '4px',
|
||||
fontSize: '12px'
|
||||
}}
|
||||
formatter={(value: any) => [
|
||||
typeof value === 'number' ? value.toLocaleString() : value,
|
||||
'값'
|
||||
]}
|
||||
/>
|
||||
{showLegend && (
|
||||
<Legend
|
||||
wrapperStyle={{ fontSize: '12px' }}
|
||||
layout="vertical"
|
||||
align="right"
|
||||
verticalAlign="middle"
|
||||
/>
|
||||
)}
|
||||
</PieChart>
|
||||
</ResponsiveContainer>
|
||||
|
||||
{/* 중앙 총합 표시 */}
|
||||
<div className="absolute top-1/2 left-1/2 transform -translate-x-1/2 -translate-y-1/2 pointer-events-none">
|
||||
<div className="text-center">
|
||||
<div className="text-xs text-gray-500">Total</div>
|
||||
<div className="text-sm font-bold text-gray-800">
|
||||
{total.toLocaleString()}
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
@@ -34,10 +34,11 @@ export function LineChartComponent({ data, config, width = 250, height = 200 }:
|
||||
showLegend = true
|
||||
} = config;
|
||||
|
||||
// Y축에 해당하는 모든 키 찾기 (그룹핑된 데이터의 경우)
|
||||
const yKeys = data.length > 0
|
||||
? Object.keys(data[0]).filter(key => key !== xAxis && typeof data[0][key] === 'number')
|
||||
: [yAxis];
|
||||
// Y축 필드들 (단일 또는 다중)
|
||||
const yFields = Array.isArray(yAxis) ? yAxis : [yAxis];
|
||||
|
||||
// 사용할 Y축 키들 결정
|
||||
const yKeys = yFields.filter(field => field && field !== 'y');
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<div className="w-full h-full p-2">
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,101 @@
|
||||
'use client';
|
||||
|
||||
import React from 'react';
|
||||
import {
|
||||
BarChart,
|
||||
Bar,
|
||||
XAxis,
|
||||
YAxis,
|
||||
CartesianGrid,
|
||||
Tooltip,
|
||||
Legend,
|
||||
ResponsiveContainer
|
||||
} from 'recharts';
|
||||
import { ChartConfig } from '../types';
|
||||
|
||||
interface StackedBarChartComponentProps {
|
||||
data: any[];
|
||||
config: ChartConfig;
|
||||
width?: number;
|
||||
height?: number;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 누적 바 차트 컴포넌트
|
||||
* - Recharts BarChart (stacked) 사용
|
||||
* - 전체 대비 비율 파악에 적합
|
||||
* - 다중 시리즈를 누적으로 표시
|
||||
*/
|
||||
export function StackedBarChartComponent({ data, config, width = 250, height = 200 }: StackedBarChartComponentProps) {
|
||||
const {
|
||||
xAxis = 'x',
|
||||
yAxis = 'y',
|
||||
colors = ['#3B82F6', '#EF4444', '#10B981', '#F59E0B'],
|
||||
title,
|
||||
showLegend = true
|
||||
} = config;
|
||||
|
||||
// Y축 필드들 (단일 또는 다중)
|
||||
const yFields = Array.isArray(yAxis) ? yAxis : [yAxis];
|
||||
const yKeys = yFields.filter(field => field && field !== 'y');
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<div className="w-full h-full p-2">
|
||||
{title && (
|
||||
<div className="text-center text-sm font-semibold text-gray-700 mb-2">
|
||||
{title}
|
||||
</div>
|
||||
)}
|
||||
|
||||
<ResponsiveContainer width="100%" height="100%">
|
||||
<BarChart
|
||||
data={data}
|
||||
margin={{
|
||||
top: 5,
|
||||
right: 30,
|
||||
left: 20,
|
||||
bottom: 5,
|
||||
}}
|
||||
>
|
||||
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" stroke="#f0f0f0" />
|
||||
<XAxis
|
||||
dataKey={xAxis}
|
||||
tick={{ fontSize: 12 }}
|
||||
stroke="#666"
|
||||
/>
|
||||
<YAxis
|
||||
tick={{ fontSize: 12 }}
|
||||
stroke="#666"
|
||||
/>
|
||||
<Tooltip
|
||||
contentStyle={{
|
||||
backgroundColor: 'white',
|
||||
border: '1px solid #ccc',
|
||||
borderRadius: '4px',
|
||||
fontSize: '12px'
|
||||
}}
|
||||
formatter={(value: any, name: string) => [
|
||||
typeof value === 'number' ? value.toLocaleString() : value,
|
||||
name
|
||||
]}
|
||||
/>
|
||||
{showLegend && yKeys.length > 1 && (
|
||||
<Legend
|
||||
wrapperStyle={{ fontSize: '12px' }}
|
||||
/>
|
||||
)}
|
||||
|
||||
{yKeys.map((key, index) => (
|
||||
<Bar
|
||||
key={key}
|
||||
dataKey={key}
|
||||
stackId="a"
|
||||
fill={colors[index % colors.length]}
|
||||
radius={index === yKeys.length - 1 ? [2, 2, 0, 0] : [0, 0, 0, 0]}
|
||||
/>
|
||||
))}
|
||||
</BarChart>
|
||||
</ResponsiveContainer>
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
@@ -6,3 +6,7 @@ export { ChartRenderer } from './ChartRenderer';
|
||||
export { BarChartComponent } from './BarChartComponent';
|
||||
export { PieChartComponent } from './PieChartComponent';
|
||||
export { LineChartComponent } from './LineChartComponent';
|
||||
export { AreaChartComponent } from './AreaChartComponent';
|
||||
export { StackedBarChartComponent } from './StackedBarChartComponent';
|
||||
export { DonutChartComponent } from './DonutChartComponent';
|
||||
export { ComboChartComponent } from './ComboChartComponent';
|
||||
|
||||
@@ -5,7 +5,7 @@
|
||||
export type ElementType = 'chart' | 'widget';
|
||||
|
||||
export type ElementSubtype =
|
||||
| 'bar' | 'pie' | 'line' // 차트 타입
|
||||
| 'bar' | 'pie' | 'line' | 'area' | 'stacked-bar' | 'donut' | 'combo' // 차트 타입
|
||||
| 'exchange' | 'weather'; // 위젯 타입
|
||||
|
||||
export interface Position {
|
||||
@@ -50,13 +50,13 @@ export interface ChartDataSource {
|
||||
}
|
||||
|
||||
export interface ChartConfig {
|
||||
xAxis?: string; // X축 데이터 필드
|
||||
yAxis?: string; // Y축 데이터 필드
|
||||
groupBy?: string; // 그룹핑 필드
|
||||
xAxis?: string; // X축 데이터 필드
|
||||
yAxis?: string | string[]; // Y축 데이터 필드 (단일 또는 다중)
|
||||
groupBy?: string; // 그룹핑 필드
|
||||
aggregation?: 'sum' | 'avg' | 'count' | 'max' | 'min';
|
||||
colors?: string[]; // 차트 색상
|
||||
title?: string; // 차트 제목
|
||||
showLegend?: boolean; // 범례 표시 여부
|
||||
colors?: string[]; // 차트 색상
|
||||
title?: string; // 차트 제목
|
||||
showLegend?: boolean; // 범례 표시 여부
|
||||
}
|
||||
|
||||
export interface QueryResult {
|
||||
|
||||
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